VP AI

לארגון בטחוני דרוש.ה לתפקיד מפתח עם עשייה משמעותית בקדמת הטכנולוגיה VP AI.

פיתוח פתרונות המבוססים על מחקר ופיתוח מודלים בעלי ביצועים הגבוהים ביותר.

הובלת החזון, האסטרטגיה והסטנדרטים המחקריים ותהליכי האבלואציה כסמכות המקצועית העליונה בתחומי הליבה של הבינה המלאכותית.

בתפקידו, ינהל ישירות את תחום ה AI הכולל את כלל מדעני הנתונים (Data Scientists) מהנדסי הלמידת מכונה והחוקרים.

תחומי אחריות מרכזיים:

הובלת דרג ניהול ה-AI: אבחון, גיוס, קליטה, ניהול מקצועי, חניכה והכשרת כלל החוקרים ומדעני הנתונים ביחידה.

גיבוש חזון ואסטרטגיה מחקרית: הגדרת תחומי המחקר האסטרטגיים של היחידה (למשל, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning), וזיהוי הזדמנויות טכנולוגיות פורצות דרך.

הובלת אינטואיציה מחקרית לאימוץ\פיתוח: הובלת התהליך קבלת החלטות מוקדמים בשלבי פיתוח מודלי AI (אימון מודל, שימוש במודל קיים, סוג המודל, שילוב גישות קלאסיות ועוד)

קביעת מתודולוגיות מחקר: הגדרת תהליכי עבודה למחקר ופיתוח אלגוריתמים, כולל ניהול ניסויים, אבלואציה של מודלים, ותהליכי Peer Review פנימיים.

ניהול בעלי עניין טכנולוגיים: עבודה ישירה מול גורמים באקדמיה ובתעשייה, ייזום שיתופי פעולה, והבאת ידע חיצוני וחדשני אל היחידה.

תרגום בעיה עסקית לבעיה מחקרית: אחריות על תרגום צרכים מבצעיים מורכבים לבעיות מחקר ו-AI פתירות, והגדרת מדדי הצלחה (Metrics) ברורים.

הבטחת איכות ומצוינות: אחריות כוללת על האיכות המקצועית והחדשנות של המודלים והאלגוריתמים המפותחים בכלל ה-Squads.

ייעוץ להנהלה: משמש כיועץ המקצועי להנהלה ול-CTO בכל הנוגע למגמות, סיכונים והזדמנויות בעולם ה-AI.

דרישות התפקיד:

חובה: תואר שני בתחום כמותי רלוונטי (מדעי המחשב, הנדסת חשמל, פיזיקה, מתמטיקה).

יתרון משמעותי: תואר שלישי (Ph.D.) בתחום ליבה של למידת מכונה / בינה מלאכותית.

חובה:

לפחות 8 שנות ניסיון במחקר ופיתוח Hands-on בתחום ה-AI/ML.

לפחות 3 שנות ניסיון בניהול והובלת חוקרי AI / מדעני נתונים.

ניסיון מוכח בהובלת פרויקטי מחקר משמעותיים שהגיעו לכדי מימוש מעשי/פרודקשן.

היכרות עמוקה והתנסות מעשית עם מספר דומיינים של AI, חובה - ראייה ממוחשבת ותחומים נוספים (למשל, עיבוד שפה טבעית, עיבוד אותות, ניתוח סדרות זמן וכו').

יתרון משמעותי:

רקורד של פרסומים אקדמיים בכנסים מובילים.

כישורים ומיומנויות:

הבנה תיאורטית ומעשית עמוקה באלגוריתמים של למידת מכונה ולמידה עמוקה.

"AI Sense" - אינטואיציה חזקה ויכולת זיהוי גישות מבטיחות לפתרון בעיות.

חשיבה אסטרטגית-מחקרית ויכולת לבנות תוכניות מחקר ארוכות טווח.

יכולות תקשורת מעולות והיכולת להסביר נושאים מורכבים בפשטות.

מנהיגות מקצועית, יכולת לחנוך ולהצמיח חוקרים ברמה הגבוהה ביותר.

היכרות עמוקה עם תהליכי data centric AI.