עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
We're hiring a Data Engineering Tech Lead to lead and scale our Azure-based data platform while managing a team of 5 data engineers in an Agile environment.
This role combines hands-on development (~50%) with technical leadership. You will own a modern data platform built on Azure (Synapse, Data Factory) and support enterprise BI solutions based on Qlik (QlikView, Qlik Sense, NPrinting) - ensuring reliable, scalable, and business-ready data across the organization.
📍Tel Aviv
What You’ll Do:
• Lead, mentor, and grow a team of 5 data engineers in an Agile (Scrum/Kanban) environment
• Own the architecture of an Azure-based data platform (Synapse, Data Factory)•
Design and build ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory
• Manage Agile ceremonies (sprint planning, standups, retrospectives) and delivery cadence
• Define and prioritize backlog in collaboration with stakeholders
• Develop and optimize data models and pipelines serving Qlik (QV, QS) environments
• Ensure high data quality and consistency for BI consumption (including NPrinting outputs)
• Drive best practices: CI/CD, monitoring, testing, and cost optimization in Azure
• Collaborate closely with developers and business stakeholders
You Bring:
• 7+ years of experience in data engineering
• 2+ years of leadership / tech lead experience in Agile teams
• Strong hands-on experience with: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory (ADF)
• Proven experience working in Agile methodologies (Scrum / Kanban)
• Deep SQL expertise and experience in data modeling for BI tools
• Proven experience supporting Qlik environments (QlikView / Qlik Sense)
• Experience designing scalable cloud-based data architectures on Azure
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.