עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
An innovative Israeli AI startup is disrupting the Data Infrastructure landscape with a next-generation platform designed to optimize and automate complex data workflows.
Their AI-native solution empowers enterprises to manage vast data ecosystems with unprecedented efficiency. As the company scales its global footprint, particularly within the US market, they are looking for a visionary technical leader to establish and lead their Data domain as the first dedicated function in the company.
The company is located in Central Israel (prime high-tech hub) and operates a flexible hybrid work model.
Role Overview:
- Founding Data Function: Joining as the first Data authority in the company, taking full ownership of the end-to-end Data strategy and solution architecture.
- Customer-Facing Engineering: Partnering with major US-based clients to design, characterize, and implement scalable data solutions on the company’s SaaS platform.
- Modern Data Stack Integration: Leading POCs and complex integrations with industry-leading platforms including Snowflake, dbt, BigQuery, and Redshift.
- Scalable Architecture: Translating high-level business requirements into robust, production-grade Data Pipelines and cloud-native architectures.
- Hands-On Leadership: Balancing high-level architectural thinking with deep-dive technical execution, from infrastructure design to complex troubleshooting.
- AI/LLM Innovation: Leveraging advanced data solutions to support AI/LLM-driven features and modern data intelligence.
Requirements:
- 7 years of experience in Data Engineering or Data Architecture – Mandatory.
- Proven track record in designing end-to-end Data Solutions from scratch – Mandatory.
- Expert-level proficiency in Modern Data Platforms (Snowflake, BigQuery, dbt, Databricks, Airflow, etc.) – Mandatory.
- Extensive Cloud Experience: Designing and deploying data architectures on AWS, GCP, or Azure – Mandatory.
- Client-Facing Experience: Demonstrated ability to translate stakeholder needs into technical excellence – Mandatory.
- Mastery of SQL and deep understanding of complex data environments.
- Strong "Founding Member" mindset: highly independent, fast learner, and mission-driven
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
שאלות ותשובות עבור משרת Data Engineer
מהנדס/ת הנתונים ב-Dialog יוביל/תוביל את הקמת פונקציית הנתונים בחברה, תוך לקיחת בעלות מלאה על אסטרטגיית הנתונים מקצה לקצה וארכיטקטורת הפתרונות. התפקיד כולל שיתוף פעולה עם לקוחות בארה"ב לתכנון והטמעת פתרונות נתונים מדרגיים על פלטפורמת ה-SaaS של החברה, ושילוב טכנולוגיות ענן מתקדמות לתמיכה בתכונות מונעות AI/LLM.
משרות נוספות מומלצות עבורך
-
Lead Data Platform Engineer (German Speaker)
-
תל אביב - יפו
Jobgether
-
-
Staff Engineer, Data Products
-
תל אביב - יפו
Forter
-
-
シニアデータエンジニア
-
תל אביב - יפו
株式会社GA technologies / GA technologies Co., Ltd.
-
-
Senior Data Engineer
-
תל אביב - יפו
KAYHUT
-
-
Senior Data Engineer
-
הרצליה
KayHut
-
-
Senior Data Engineer
-
תל אביב - יפו
Hewlett Packard Enterprise
-
ערב