ANALISTA DE DADOS

Descrição

Há setenta anos o escritório Ernesto Borges Advogados presta serviços jurídicos para a resolução de conflitos judiciais, arbitrais e extrajudiciais.

Com significativo espólio de experiências multidisciplinares o escritório atende os interesses de seus clientes na definição de estratégias, pareceres, opiniões legais, desenvolvimento de negócios, elaboração e estruturação de contratos.

O escritório se destaca nas mais abrangentes áreas de especialidades e setores econômicos e se destaca na conquista de prêmios e reconhecimentos em diversas áreas do direito, seja no âmbito regional, nacional ou internacional. São conquistas importantes obtidas por consequência do propósito de prestar serviços jurídicos de excelência, aplicado com eficiência pelas lideranças e desenvolvido com persistência por todos os profissionais que compõem o time do Ernesto Borges Advogados.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar e implementar pipelines de dados no Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflow Gen2, Lakehouse).
• Criar e otimizar modelos de dados no Power BI
• Desenvolver dashboards em Power Bi.
• Garantir boas práticas de governança, segurança e versionamento dos dados.
• Realizar integrações entre diferentes fontes (ERP, CRM, SQL Server, APIs, Excel, SharePoint, etc.).
• Colaborar com áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções de BI.
• Monitorar e otimizar performance de relatórios e pipelines.
• Apoiar na difusão da cultura de dados e boas práticas de self-service BI.
  
  

• Ensino Superior Completo em áreas de Ciência de dados, Sistemas de Informação; Análise e Desenvolvimento de Sistemas; Engenharia de Produção, Estatística ou Matemática
• Desejável cursos livres nas áreas jurídicas, administrativas e tecnológicas.
• Domínio de Excel intermediário/Avançado
• Microsoft Fabric: domínio de Lakehouse, Dataflows, Data Pipelines, integração com OneLake.
• Power BI: DAX, Power Query, Level Security (RLS).
• Bancos de Dados: SQL (T-SQL, Postgres ou similar) para consultas e modelagem relacional.
• Integração de Dados: APIs REST, conectores do Microsoft 365 e conectores externos.
• Arquitetura de Dados: conceitos de camadas (bronze, silver, gold), data lake, data warehouse, governança.
• Versionamento e DevOps: Git, pipelines de publicação e controle de versões de datasets e relatórios.
• Excel avançado: análise, fórmulas, tabelas dinâmicas, integração com Power BI.