jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Hardware Architect, Deep Learning GPU and System

NVIDIA

NVIDIA NVIDIA

  • יקנעם עילית
  • LinkedIn
LinkedIn

Hardware Architect, Deep Learning GPU and System

NVIDIA

NVIDIA NVIDIA

  • יקנעם עילית
  • bag_icon מלאה
  • coins_icon 25,000-40,000 ₪ (הערכה מבוססת AI)
    זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק
  • LinkedIn
LinkedIn


At NVIDIA, we push the boundaries of Artificial Intelligence using Deep Learning every day, designing better algorithms, hardware and software. By joining the Compute Deep Learning Architecture team you would be in an outstanding position to influence all three and help us push the boundaries even farther in large number of fields like datacenters and autonomous machines. We are looking for remarkable candidate passionate about AI and Deep Learning as much as we are. Would you like to make a difference?

What You'll Be Doing

  • As a member of our Hardware architecture deep learning team, you will contribute to features that help next-generation GPUs and systems advance the state of AI.
  • This position requires you to collaborate with other hardware and software engineers as well as DL researchers.
  • Your day to day work will include analyzing the behavior of various deep learning methods on current and future hardware architectures and propose new features to accelerate it. The features could be HW, SW or Algorithmic - usually combining all.
  • The main focus of this job is from hardware architecture perspective and workload performance.

What We Need To See

  • A degree or equivalent experience in computer science, electrical engineering or related field.
  • 2+ years of experience in at least some of the following relevant areas is required: Performance, Hardware Architecture, Deep Learning analysis.
  • A familiarity with GPU computing (Nvidia or others) is a plus.
  • Excellent interpersonal skills, people who like to collaborate and work within a team.
  • innovation, motivation and passion.

Intelligent machines powered by AI computers that can learn, reason and interact with people are no longer science fiction. An AI-powered robot can communicate and learn motor skills through trial and error. This is truly an outstanding time. The era of AI has begun. Come and join us!

, , JR2010238


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

שאלות ותשובות עבור משרת Hardware Architect, Deep Learning GPU and System

כארכיטקט חומרה, GPU ומערכות ללמידה עמוקה ב-NVIDIA, תתרום לפיתוח תכונות שיקדמו את מצב הבינה המלאכותית ב-GPUs ובמערכות מהדור הבא. תפקיד זה כולל ניתוח התנהגות של שיטות למידה עמוקה על ארכיטקטורות חומרה קיימות ועתידיות, והצעת תכונות חדשות להאצתן, תוך שיתוף פעולה עם מהנדסי חומרה ותוכנה וחוקרי למידה עמוקה.

לתפקיד זה ב-NVIDIA נדרש תואר במדעי המחשב, הנדסת חשמל או תחום קרוב, יחד עם שנתיים לפחות של ניסיון בתחומים כמו ביצועים, ארכיטקטורת חומרה וניתוח למידה עמוקה. היכרות עם מחשוב GPU (של NVIDIA או אחרים) מהווה יתרון, וכן כישורים בינאישיים מצוינים, חדשנות, מוטיבציה ותשוקה לתחום.

תפקיד ארכיטקט חומרה, GPU ומערכות ללמידה עמוקה ב-NVIDIA תורם באופן משמעותי לקידום הבינה המלאכותית על ידי עיצוב אלגוריתמים, חומרה ותוכנה טובים יותר. המועמד בתפקיד זה ישפיע על פיתוח תכונות חדשות שיאיצו את הביצועים של למידה עמוקה במגוון רחב של תחומים, כולל מרכזי נתונים ומכונות אוטונומיות, ובכך ידחוף את גבולות הבינה המלאכותית קדימה.

משרות נוספות מומלצות עבורך
  • רשימת משאלות

    Senior Hardware Architect, Deep Learning GPU and System

    • map_icon יקנעם עילית
    NVIDIA AI

    NVIDIA AI

  • רשימת משאלות

    ארכיטקט.ית חומרה

    • map_icon חולון
    אלביט מערכות

    אלביט מערכות

  • רשימת משאלות

    Senior Hardware Architect, Deep Learning GPU and System

    • map_icon יקנעם עילית
    NVIDIA

    NVIDIA

  • רשימת משאלות

    SoC Vision Architect, Silicon, Google Cloud

    • map_icon חיפה
    Google

    Google

  • רשימת משאלות

    SoC Vision Architect, Silicon, Google Cloud

    • map_icon תל אביב - יפו
    Google

    Google

  • רשימת משאלות

    Senior SoC Architect

    • map_icon יקנעם עילית
    NVIDIA

    NVIDIA

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם