jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Manager, Data Science (Product Analytics)

Jobgether

Jobgether Jobgether

  • תל אביב - יפו
  • LinkedIn
LinkedIn

Manager, Data Science (Product Analytics)

Jobgether

Jobgether Jobgether

  • תל אביב - יפו
  • bag_icon עבודה מהבית
  • coins_icon 35,000-60,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
    הערכה מבוססת AI ולא שכר של המעסיק
  • LinkedIn
LinkedIn


This position is posted by Jobgether on behalf of a partner company. We are currently looking for a Manager, Data Science Product Analytics in Israel.

In this strategic leadership role, you will guide a high-impact Product Analytics team dedicated to transforming data into actionable insights that shape product strategy and user experience at global scale. You will oversee a team of data scientists partnering closely with product managers, engineers, designers, and research leaders to drive evidence-based decision-making. Operating in a fast-paced, mission-driven and highly collaborative environment, you will ensure rigorous experimentation, accurate reporting, and accessible analytics. This role combines people leadership, advanced experimentation expertise, and data product development to influence key product outcomes. You will help cultivate a culture of curiosity, inclusion, and excellence while enabling stakeholders to make smarter, data-informed decisions.

Accountabilities

  • Lead, mentor, and develop a team of approximately seven data scientists, fostering a collaborative, inclusive, and high-performance culture focused on trust and empowerment.
  • Ensure the timely delivery of accurate quantitative insights to inform product strategy, guide feature development, and measure product impact in a dynamic environment.
  • Partner closely with product managers, engineering teams, and research stakeholders to embed data-informed thinking into product development processes.
  • Oversee experimentation frameworks, measurement standards, product health metrics, dashboards, and reporting practices to improve clarity and accessibility of insights.
  • Collaborate with data engineering and experimentation platform teams to design and maintain scalable data products and tools.
  • Establish shared data processes and quality standards to ensure reliability, consistency, and transparency across analytics initiatives.

Requirements

  • Significant experience in experimental design, statistics, and large-scale user or audience analytics within digital product environments.
  • Proven track record collaborating with cross-functional product development teams in fast-paced settings to evaluate user-facing features.
  • Prior people management experience with demonstrated ability to coach, mentor, and develop technical talent.
  • Strong expertise in large-scale data processing and storage tools such as Hadoop, Hive, Presto, Spark, or similar ecosystems.
  • Ability to translate complex analytical findings into clear recommendations for non-technical stakeholders and senior leaders.
  • Demonstrated commitment to equity, inclusion, and responsible data practices, including handling sensitive information with discretion.
  • Strong critical thinking skills, intellectual curiosity, and comfort navigating ambiguity in complex organizational environments.
  • Availability to work within UTC+1 to UTC-8 time zones, attend key meetings between 14:00 and 22:00 UTC, and travel up to four times per year.

Benefits

  • Competitive annual salary ranging from US$132,439 to US$192,799 for U.S.-based candidates, adjusted by location, skills, and experience.
  • Remote-first work environment with global collaboration across multiple countries and cultures.
  • Comprehensive healthcare coverage and well-being benefits.
  • Generous paid time off and flexible work arrangements to support work-life balance.
  • Professional development opportunities and support for conference attendance and offsite gatherings.
  • Inclusive workplace culture committed to diversity, equity, and equal opportunity.

Why Apply Through Jobgether?

We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

שאלות ותשובות עבור משרת Manager, Data Science (Product Analytics)

בתפקיד מנהל/ת מדעי הנתונים (אנליטיקת מוצר) ב-Jobgether, תפקידך המרכזי הוא להוביל צוות אנליטיקת מוצר בעל השפעה רבה, המוקדש להפיכת נתונים לתובנות מעשיות. תובנות אלו מעצבות את אסטרטגיית המוצר וחווית המשתמש בקנה מידה גלובלי, תוך שיתוף פעולה הדוק עם מנהלי מוצר, מהנדסים ומעצבים כדי להניע קבלת החלטות מבוססת ראיות.

לתפקיד מנהל/ת מדעי הנתונים (אנליטיקת מוצר) נדרש ניסיון משמעותי בתכנון ניסויים, סטטיסטיקה ואנליטיקת משתמשים או קהלים בקנה מידה גדול בסביבות מוצרים דיגיטליים. כמו כן, נדרש ניסיון מוכח בניהול צוות, יכולת לאמן ולפתח כישרונות טכניים, ומומחיות חזקה בכלי עיבוד ואחסון נתונים בקנה מידה גדול כמו Hadoop, Hive, Presto או Spark.

מנהל/ת מדעי הנתונים (אנליטיקת מוצר) ב-Jobgether תורם לתרבות ארגונית של מצוינות על ידי טיפוח סביבת עבודה שיתופית, מכילה ובעלת ביצועים גבוהים, המתמקדת באמון והעצמה. התפקיד כולל הבטחת אספקת תובנות כמותיות מדויקות ובזמן, הטמעת חשיבה מונחית נתונים בתהליכי פיתוח מוצר, ופיקוח על מסגרות ניסויים ותקני מדידה, כל זאת כדי לאפשר לבעלי עניין לקבל החלטות חכמות ומבוססות נתונים.

משרות נוספות מומלצות עבורך
  • רשימת משאלות

    Data Science Team Lead עבור חברה באזור המרכז

    • map_icon חולון
    SQLink

    SQLink

  • רשימת משאלות

    data Science team lead עבור חברה באזור המרכז

    • map_icon תל אביב - יפו
    SQLink

    SQLink

  • רשימת משאלות

    ראש צוות DATA SCIENTISTS

    • map_icon פתח תקווה
    G-Stat

    G-Stat

  • רשימת משאלות

    ראש צוות DATA SCIENTISTS- עובד.ת חברה מהיום הראשון

    • map_icon רמת גן
    - חסוי -

    - חסוי -

  • רשימת משאלות

    Data Science Team Lead

    • map_icon תל אביב - יפו
    Riskified

    Riskified

  • רשימת משאלות

    Lead Data Scientist

    • map_icon מיקום לא צוין
    Megayeset

    Megayeset

לכל המשרות של ראש מדעי הנתונים

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם