עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
- תל אביב - יפו
-
- תל אביב - יפו
-
מלאה, עבודה מהבית
-
30,000-50,000 ₪
(הערכה מבוססת AI)
זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק -
The Mission:
We are an early-stage stealth-mode startup developing breakthrough algorithms for GPU compute infrastructure serving LLM inference and training workloads. Our work focuses on pushing the practical limits of low-precision arithmetic for AI systems and we believe our products will substantially improve the compute landscape for LLMs.
We are hiring top-notch experts. We are looking for a specialist to tackle the challenges of numerical stability and accuracy in LLM models. Your mission will be to enable training and inference with novel GEMM kernels at the absolute limits of low-precision arithmetic (FP8, FP4, and beyond).
Responsibilities:
● Design, evaluate, and optimize low-precision and mixed-precision GEMM kernels and accumulation strategies that deliver both accuracy and high performance for LLM inference workloads.
● Develop algorithms and methods that mitigate the effects of numerical stability on model accuracy.
● Translate theoretical error bounds into practical, hardware-level implementations.
Qualifications:
● Experience in training and inference of LLMs, including accuracy testing and analysis.
● Experience in quantization-aware training (QAT).
● Academic background in related fields (MSc or PhD is a bonus).
● Bonus: Expertise in numerical stability analysis of matrix-matrix multiplication.
Positions available for both full-time employees and part-time consultants.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
שאלות ותשובות עבור משרת Research Hands-on Scientist – Numerical Stability for Breakthrough Low-Precision AI Systems
מדען מחקר מעשי ב-TensorQ יתמקד בפיתוח אלגוריתמים ושיטות לטיפול באתגרי היציבות והדיוק המספריים במודלי LLM. המטרה היא לאפשר אימון והסקה עם ליבות GEMM חדשניות בגבולות הדיוק הנמוך ביותר (FP8, FP4 ומעבר לכך), תוך שיפור משמעותי של תשתית המחשוב עבור LLMs.
משרות נוספות מומלצות עבורך
-
Senior Research Scientist
-
יקנעם עילית
NVIDIA
-
-
Machine Learning researcher, foundation model pre-training
-
תל אביב - יפו
פיקארו- גיוס והשמה להייטק
-
-
Senior Research Scientist
-
יקנעם עילית
NVIDIA
-
-
Senior AI Researcher – Foundation Models
-
רמת גן
Immunai
-
-
Senior AI Security Researcher
-
תל אביב - יפו
Radware
-
-
Senior AI Security Researcher
-
תל אביב - יפו
Radware
-
