עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
- תל אביב - יפו
-
- תל אביב - יפו
-
היברידית
-
22,000-30,000 ₪
(הערכה מבוססת AI)
זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק -
About the job
Join a company that specializes in innovative positioning and location-based technology solutions. Their primary focus is on creating ultra-precise indoor positioning systems that don't rely on traditional GPS signals, which are often ineffective in environments like shopping malls, airports, or underground spaces
What You'll Be Doing
In this role you will be responsible for meaningful building blocks in the company's algorithm.
You will develop algorithmic solutions for complex challenges in order to meet the accuracy targets.
Requirements
- Academic degree in quantitative field (Applied Math, Computer Science, Engineering, Aeronautics ,Physics, Statistics, etc.)
- Graduate of a leading university (Technion, TAU,BGU,BIU,HUJI)
- Knowledge of statistical data analysis methods and/or statistical signal processing, estimation theory, data and sensors fusion- an advantage
- At least 3 years of work experience, preferably in a startup environment, focusing on algorithm R&D, applying models, and data analysis
- Previous experience in fields of navigation and/or robotics including SLAM and its building blocks (feature extraction, pose estimation, tracking, 3D reconstruction, sensor fusion)
- Extensive experience with Python scientific stack, Jupyter notebook and Git
- Background and understanding of classical machine learning and statistical data analysis methods
- Experience with IMU related algorithms (calibration, noise reduction, velocity and position estimation)- an advantage
Job No. 417093
CV to [email protected]
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
תל אביב - יפו
