Artificial Intelligence Engineer

יחידת Observability & Automation בארגון אנטרפרייז מוביל אחראית על פיתוח תשתיות ומערכות ניטור מתקדמות, המספקות תמונת זמינות, יציבות ותפקוד של כלל המערכות והשירותים הארגוניים בסביבות מורכבות ומרובות טכנולוגיות.

אנו מחפשים מומחה/ית AI עם אוריינטציה חזקה לפיתוח, דאטה ואינטגרציות, להובלת הקמה ויישום של פתרונות חכמים מבוססי מודלים גדולים (LLM), לטובת ניתוח מידע, הסקת תובנות ואוטומציה מתקדמת של תהליכים קריטיים.

מה תעשו בתפקיד

• פיתוח ויישום פתרונות AI מתקדמים המבוססים על LLM ו-RAG
• בניית תהליכי איסוף מידע ממגוון מערכות ומקורות דאטה
• פיתוח צנרות נתונים (Data Pipelines) לאיסוף, נרמול, העשרה ועיבוד מידע
• עבודה עמוקה עם דאטה: הצלבות מידע, אופטימיזציה, ניקוי וניתוח מקורות מרובים
• תכנון ויישום מנגנוני Reasoning, Correlation ו-Root Cause Analysis
• שיפור מתמיד של איכות התוצרים: Accuracy, Relevance ו-Explainability
• בניית לוגיקות, Flows ו-Prompt Engineering מתקדמים
• פיתוח אינטגרציות מול מערכות מידע באמצעות APIs, Webhooks ופרוטוקולים מתקדמים (כולל MCP)
• עבודה עם Frameworks מתקדמים ו-AI Orchestration בין מודלים ותשתיות
• תיעוד תהליכים, הקמת סביבת בדיקות והטמעה שוטפת בארגון
• שיתוף פעולה עם צוותי פיתוח ומוצר בהתאם לצורך

מה אנחנו מחפשים

חובה:

• ניסיון מוכח בפיתוח Backend (Python / Node.js)
• ידע בכתיבת סקריפטים ושפות תכנות
• ניסיון בעבודה עם מספר מקורות דאטה, עיבוד מידע ואופטימיזציה
• ניסיון מוכח בעבודה עם מודלי AI / LLM
• ניסיון ב-Prompt Engineering, בניית Context ו-Orchestration
• ניסיון בעבודה עם RAG AI / LLM
• ניסיון באינטגרציה עם מערכות מידע באמצעות REST APIs או פרוטוקולים דומים
• הבנה עמוקה בדאטה: מבני נתונים, איכות מידע, קורלציות והסקת מסקנות

יתרון משמעותי:

• ניסיון בעבודה עם MCP (Model Context Protocol) או פרוטוקולים דומים
• ניסיון בבניית מערכות ML, חיזוי או המלצה
• ניסיון בתחום Observability / Monitoring / Root Cause Analysis
• הבנה עסקית ויכולת לתרגם דאטה לתובנות והחלטות
• ניסיון באינטגרציות מורכבות והצלבות מידע בין מערכות