jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Staff Machine Learning Engineer (India based, relocation provided)

Agoda

Agoda Agoda

  • תל אביב - יפו
  • LinkedIn
LinkedIn

Staff Machine Learning Engineer (India based, relocation provided)

Agoda

Agoda Agoda

  • תל אביב - יפו
  • bag_icon מלאה
  • coins_icon 35,000-55,000 ₪ (הערכה מבוססת AI)
    זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק
  • LinkedIn
LinkedIn


About Agoda

Agoda is an online travel booking platform for accommodations, flights, and more. We build and deploy cutting-edge technology that connects travelers with a global network of 4.7M hotels and holiday properties worldwide, plus flights, activities, and more. Based in Asia and part of Booking Holdings, our 7,100+ employees representing 95+ nationalities in 27 markets foster a work environment rich in diversity, creativity, and collaboration. We innovate through a culture of experimentation and ownership, enhancing the ability for our customers to experience the world.

Our Purpose - Bridging the World Through Travel

We believe travel allows people to enjoy, learn and experience more of the amazing world we live in. It brings individuals and cultures closer together, fostering empathy, understanding and happiness.We are a skillful, driven and diverse team from across the globe, united by a passion to make an impact. Harnessing our innovative technologies and strong partnerships, we aim to make travel easy and rewarding for everyone.

Agoda is an online travel booking platform for accommodation, flights, and more. We build and deploy cutting edge technology that connects travelers with more than 2.5 million accommodations globally. Based in Asia and part of Booking Holdings, our 4,000+ talents coming from 90+ different nationalities foster a work environment rich in diversity, creativity, and collaboration. We innovate through a culture of experimentation and ownership, enabling our customers to experience the world.

Get to Know Our Team

The Engineering department oversees all Agoda’s ML and software related requirements. Our goal is to enable and increase Agoda’s business through creative approaches and the implementation of powerful resources such as operational and analytical databases, ML driven solutions, queue systems and data monitoring tools. We hire the brightest minds from around the world to take on this challenge and equip them with the knowledge and tools that contribute to their personal growth and success while supporting our company’s culture of diversity and experimentation. The role the engineering team plays at Agoda is critical as business users, product managers, and many others rely on us to empower their decision making. We are equally dedicated to our customers by improving their search experience with faster results and protecting them from any fraudulent activities. Data is interesting only when you have enough of it, and we have plenty. This is what drives up the challenge as part of the ML engineering squad, but also the reward. We work across structured and non-structured data at scale. For example, our current ML models process millions of images every day to try and enhance the experience that our users get from our app.Why Agoda Engineering Team (ML role)?

Our engineering teams are at the intersection of business analytics, ml engineering, data warehousing and software engineering. Our job involves dealing with distributed systems, stream processing, ml modeling and computation at tens of PB Scale. We focus on software engineering related to data replication, storage, centralized computation, and Data API’s. By providing our users with ML products/tools, shared frameworks, and ML services, we enable our company to validate strategic decisions, make smarter choices, and react to the fast-changing world. We are a small but passionate team with people from different nationalities working together on a single goal.

In this Role, you will get to:

  • Lead the team technically in improving scalability, stability, accuracy, speed and efficiency of our existing ML systems and processes.
  • Build, administer and scale ML processing pipelines.
  • Be comfortable navigating the following technology stack: Python3, Pyspark, scripting (Bash/Python), Hadoop, SQL, S3 etc.
  • Should be able to understand internals of ML models such as Random Forest, CNN, Regression models, etc
  • Design, build, test and deploy new libraries, frameworks or full systems for our core systems while keeping to the highest standards of testing and code quality.
  • Work with experienced engineers and product owners to identify and build tools to automate many large-scale data management / analysis tasks.
  • We believe in end-to-end ownership; this role will involve taking ML models to production at a scale.What You’ll need to Succeed:
  • Bachelor’s degree in computer science /information systems/engineering/related field
  • 8+ years of experience in software engineering with a minimum of 4+ years in ML
  • Good experience in Pyspark
  • Expert level understanding of Python with design patterns and object-oriented programming.
  • Experience debugging and reasoning about production issues is desirable.
  • A good understanding of data architecture principles preferred.
  • Any other experience with Big Data technologies / tools
  • SQL experience
  • Analytical problem-solving capabilities & experience.
  • Systems administration skills in Linux
  • A strong engineering driven mindset will be required to succeed in this role.

It’s great if you have:

  • Good understanding of Hadoop ecosystems
  • Experience working with Open-source products
  • Experience with Scala development
  • Working in an agile environment using test driven methodologies

Benefits

  • Hybrid Working Model
  • WFH Set Up Allowance
  • 30 Days of Remote Working from anywhere globally every year
  • Employee discount for accommodation globally
  • Global team of 90+ nationalities
  • 40+ offices and 25+ countries
  • Annual CSR / Volunteer Time off
  • Benevity Subscription for employee donations
  • Volunteering opportunities globally
  • Free Headspace subscription
  • Free Odilo & Udemy subscriptions
  • Access to Employee Assistance Program (third party for personal and workplace support)
  • Enhanced Parental Leave
  • Life, TPD & Accident Insurance

#telaviv #jerusalem #IT #ENG #4 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #sydney #melbourne #perth #toronto #vancouver #montreal #prague #Brno #Ostrava #cairo #alexandria #giza #estonia #paris #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #budapest #bali #dublin #telaviv #milan #rome #venice #florence #naples #turin #palermo #bologna #osaka #malta #amsterdam #oslo #warsaw #krakow #alrayyan #riyadh #jeddah #mecca #medina #singapore #seoul #barcelona #madrid #stockholm #zurich #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #bangkok #Phuket #istanbul #london #manchester #edinburgh #hcmc #hanoi #lodz #wroclaw #poznan #katowice #rio #salvador #newdelhi #bangalore #bandung #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #jerusalem #IT #4 #bangalore #delhi #hyderabad #pune #singapore #beijing #shanghai #shenzhen #tokyo #seoul #hongkong #taipei #kualalumpur #jakarta #hochiminh #hochiminhcity #manila #instanbul #makati #dubai #riyadh #gurgaon #noida

Equal Opportunity Employer

At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.

We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.

Disclaimer

We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions. If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

שאלות ותשובות עבור משרת Staff Machine Learning Engineer (India based, relocation provided)

בתפקיד זה, מהנדס/ת למידת מכונה בכיר/ה ב-Agoda יוביל/תוביל טכנית את הצוות בשיפור מדרגיות, יציבות, דיוק, מהירות ויעילות של מערכות ותהליכי למידת מכונה קיימים. זה כולל בנייה, ניהול והרחבת צינורות עיבוד ML, עבודה עם ערימת טכנולוגיות כמו Python3, Pyspark, Hadoop ו-SQL, והבנה מעמיקה של מודלי ML שונים.

לתפקיד Staff Machine Learning Engineer ב-Agoda, נדרשת מומחיות ב-Python עם דפוסי עיצוב ותכנות מונחה עצמים, ניסיון טוב ב-Pyspark, והבנה של עקרונות ארכיטקטורת נתונים. כמו כן, נדרש ניסיון של 8+ שנים בהנדסת תוכנה, מתוכן לפחות 4 שנים בתחום ה-ML, ויכולת לפתור בעיות אנליטיות בסביבת נתונים מבוזרת ובקנה מידה גדול.

תפקיד Staff Machine Learning Engineer ב-Agoda תורם באופן קריטי על ידי פיתוח והטמעת פתרונות ML המאפשרים לחברה לאמת החלטות אסטרטגיות, לקבל בחירות חכמות יותר ולהגיב לעולם המשתנה במהירות. המהנדסים בונים כלים לשיפור חווית החיפוש של הלקוחות, הגנה מפני פעילויות הונאה, ועיבוד מיליוני תמונות מדי יום כדי לשפר את חווית המשתמש באפליקציה, תוך התמקדות בבעלות מקצה לקצה על מודלי ML בהפקה.

משרות נוספות מומלצות עבורך
  • רשימת משאלות

    Senior Machine Learning Engineer

    • map_icon תל אביב - יפו
    HighTech Company

    HighTech Company

  • רשימת משאלות

    Senior Machine Learning Engineer – Conversational Voice AI

    • map_icon רעננה
    New Startup

    New Startup

  • רשימת משאלות

    Senior R&D Software Engineer – ML/Big Data Core Architecture

    • map_icon תל אביב - יפו
    Billabook

    Billabook

  • רשימת משאלות

    Senior ML Research Engineer 25539

    • map_icon תל אביב - יפו
    צ'ק פוינט

    צ'ק פוינט

  • רשימת משאלות

    Senior AI Engineer

    • map_icon תל אביב - יפו
    Hyro

    Hyro

  • רשימת משאלות

    Senior AI Engineer

    • map_icon תל אביב - יפו
    Hyro

    Hyro

לכל המשרות של מהנדס למידת מכונה בכיר

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם