jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Data Engineer

Chargeflow

Chargeflow Chargeflow

  • מודיעין-מכבים-רעות
  • LinkedIn
LinkedIn

Data Engineer

Chargeflow

Chargeflow Chargeflow

  • מודיעין-מכבים-רעות
  • bag_icon היברידית
  • coins_icon 25,000-40,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
    זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
  • LinkedIn
LinkedIn


Who We're Looking For - The Dream Maker

We're in search of an experienced and skilled Data Engineer to join our growing data team. As part of our data team, you'll be at the forefront of crafting a groundbreaking solution that leverages cutting-edge technology to combat fraud. The ideal candidate will have a strong background in designing and implementing large-scale data solutions, with the potential to grow into a leadership role. This position requires a deep understanding of modern data architectures, cloud technologies, and the ability to drive technical initiatives that align with business objectives.

Our ultimate goal is to equip our clients with resilient safeguards against chargebacks, empowering them to safeguard their revenue and optimize their profitability. Join us on this thrilling mission to redefine the battle against fraud.

Your Arena

  • Design, develop, and maintain scalable, robust data pipelines and ETL processes
  • Architect and implement complex data models across various storage solutions
  • Collaborate with R&D teams, data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data requirements and deliver high-quality solutions
  • Ensure data quality, consistency, security, and compliance across all data systems
  • Play a key role in defining and implementing data strategies that drive business value
  • Contribute to the continuous improvement of our data architecture and processes
  • Champion and implement data engineering best practices across the R&D organization, serving as a technical expert and go-to resource for data-related questions and challenges
  • Participate in and sometimes lead code reviews to maintain high coding standards
  • Troubleshoot and resolve complex data-related issues in production environments
  • Evaluate and recommend new technologies and methodologies to improve our data infrastructure

Requirements:

What It Takes - Must haves:

  • 5+ years of experience in data engineering, with specific, strong proficiency in Python & software engineering principles - Must
  • Extensive experience with AWS, GCP, Azure and cloud-native architectures - Must
  • Deep knowledge of both relational (e.g., PostgreSQL) and NoSQL databases - Must
  • Designing and implementing data warehouses and data lakes - Must
  • Strong understanding of data modeling techniques - Must
  • Expertise in data manipulation libraries (e.g., Pandas) and big data processing frameworks - Must
  • Experience with data validation tools such as Pydantic & Great Expectations - Must
  • Proficiency in writing and maintaining unit tests (e.g., Pytest) and integration tests - Must

Advantages:

  • Modern data stack tools- DBT, DuckDB, Data orchestration tools (e.g., Apache Airflow, Dagster) - Advantage
  • Designing and developing backend systems, including- RESTful API design and implementation, microservices architecture, event-driven systems, RabbitMQ, Apache Kafka - Advantage
  • Containerization technologies- Docker, Kubernetes, and IaC (e.g., Terraform) - Advantage
  • Stream processing technologies (e.g., Apache Kafka, Apache Flink) - Advantage
  • Understanding of compliance requirements (e.g., GDPR, CCPA) - Advantage
  • Experience mentoring junior engineers or leading small project teams
  • Excellent communication skills with the ability to explain complex technical concepts to various audiences
  • Demonstrated ability to work independently and lead technical initiatives
  • Relevant certifications in cloud platforms or data technologies

Our Story

Chargeflow is a leading force in fintech innovation, tackling the pervasive issue of chargeback fraud that undermines online businesses. Born from a deep passion for technology and a commitment to excel in eCommerce and fintech, we've developed an AI-driven solution aimed at combating the frustrations of credit card disputes. Our diverse expertise in fintech, eCommerce, and technology positions us as a beacon for merchants facing unjust chargebacks, supported by a unique success-based approach.

Propelled by nearly $20 million funding round led by OpenView Venture Partners and key fintech investors, Chargeflow has embarked on a product-led growth journey. Today, we represent a tight-knit community of passionate individuals and entrepreneurs, united in our mission to revolutionize eCommerce and fight against chargeback fraud, marking us as pioneers in protecting online business revenues.


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

שאלות ותשובות עבור משרת Data Engineer

כמהנדס נתונים ב-Chargeflow, תהיה בחזית יצירת פתרון פורץ דרך הממנף טכנולוגיה מתקדמת למאבק בהונאות. תפקידך יכלול תכנון, פיתוח ותחזוקה של צינורות נתונים מדרגיים ותהליכי ETL, בניית מודלי נתונים מורכבים, ושיתוף פעולה עם צוותי מחקר ופיתוח, מדעני נתונים ואנליסטים. המטרה הסופית היא לצייד את הלקוחות בהגנות חזקות מפני הכחשות עסקה, ובכך להגן על הכנסותיהם ולמטב את רווחיותם.

לתפקיד מהנדס נתונים ב-Chargeflow נדרשות 5+ שנות ניסיון בהנדסת נתונים, עם מיומנות חזקה ב-Python ועקרונות הנדסת תוכנה. כמו כן, נדרש ניסיון נרחב עם AWS, GCP, Azure וארכיטקטורות ענן-נייטיב, ידע עמוק במסדי נתונים יחסיים (כגון PostgreSQL) ו-NoSQL, וניסיון בתכנון ויישום מחסני נתונים ואגמי נתונים. מומחיות בספריות מניפולציית נתונים (כגון Pandas) ופריימוורקים לעיבוד ביג דאטה היא חובה.

מהנדס הנתונים ב-Chargeflow תורם לשיפור ארכיטקטורת הנתונים והתהליכים על ידי תרומה לשיפור מתמיד של ארכיטקטורת הנתונים והתהליכים, קידום ויישום שיטות עבודה מומלצות בהנדסת נתונים בכל ארגון המחקר והפיתוח, ושימש כמומחה טכני וכתובת לשאלות הקשורות לנתונים. בנוסף, הוא משתתף ולעיתים מוביל סקירות קוד כדי לשמור על סטנדרטים גבוהים של קידוד, פותר בעיות מורכבות הקשורות לנתונים בסביבות ייצור, ומעריך וממליץ על טכנולוגיות ומתודולוגיות חדשות לשיפור תשתית הנתונים.

משרות נוספות מומלצות עבורך
  • רשימת משאלות

    Senior Software Engineer- Data Engineering

    • map_icon תל אביב - יפו
    Check Point Software

    Check Point Software

  • רשימת משאלות

    מפתח/ת BI

    • map_icon רמת גן
    Ness

    Ness

  • רשימת משאלות

    Software Engineer, Data Core

    • map_icon תל אביב - יפו
    4M Analytics

    4M Analytics

  • רשימת משאלות

    Junior Data Engineer

    • map_icon לוד
    אלעד מערכות

    אלעד מערכות

  • רשימת משאלות

    Data Engineer

    • map_icon פתח תקווה
    Pipl

    Pipl

  • רשימת משאלות

    DATA ENGINEER

    • map_icon ראשון לציון
    הפניקס

    הפניקס

לכל המשרות של Data Engineer

הכשרות רלוונטיות

NAYA College

NAYA College

BI & AI Automation Developer

  • ערב
  • סיבסוד סבסוד
NAYA College

NAYA College

Big Data and Hadoop Revolution

  • בוקר
NAYA College

NAYA College

Apache Spark Seminar

NAYA College

NAYA College

Essentials for Apache Hadoop

  • בוקר

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם