Senior Software Engineer

לקוח שלנו - חברת סייבר המפתחת פלטפורמת הגנת זהויות מהפכנית. באמצעות טכנולוגיה מוגנת בפטנט, מוצר המאפשר אימות חזק בכל רשתות הארגון ובסביבות ענן – ללא צורך בשינויים בתחנות קצה ובשרתים. בנוסף, עושים שימוש באנליטיקה מתקדמת של התנהגות כדי להחיל מדיניות אימות אדפטיבית ולמנוע מתקפות סייבר בזמן אמת.

המשימה היא לספק פתרונות מובילים בתעשייה להגנת זהויות מאוחדת בסביבות היברידיות ורב־ענניות. מפתחים טכנולוגיות סייבר חדשניות שנותנות מענה לצרכים דחופים של לקוחות כבר היום, ומהוות Game-Changer לשנים הבאות.

הצוות כולל חוקרים, מהנדסים ומומחי טכנולוגיה מהשורה הראשונה, שמתמודדים בהצלחה עם חלק מהאתגרים המורכבים ביותר בעולם הסייבר. לקוחות מרוצים בכל העולם, הוכחת שוק חזקה (כולל מספר פרסי תעשייה), שותפויות אסטרטגיות עם ספקיות האבטחה הגדולות בעולם, ומימון משמעותי מקרנות הון סיכון מהמובילות.

בונים יחידת הנדסה חדשה וייחודית והמשימה של הצוות הזה היא לחולל מהפכה בדרך שבה עובדים וסוכנים אוטונומיים מגדילים את הפרודוקטיביות בכל החברה באמצעות פיתוח קו פיילוט. וכלים שמבצעים אוטומציה לזרימות עבודה, מאיצים קבלת החלטות ומעצימים את ההשפעה בכל מחלקה.

תחומי אחריות:

תכנון ופיתוח CoPilots פנימיים וסוכנים אוטונומיים באמצעות Python ו־Frameworks בתחום ה־AI.

בניית אינטגרציות עם מערכות פנימיות, כלים חיצוניים ומקורות מידע.

פיתוח תוכנה סקיילבילית וניתנת לתחזוקה שתומכת בזרימות עבודה אוטונומיות.

ניטור ושיפור מתמשך של ביצועים, אמינות והשפעת המשתמש של הסוכנים שהוטמעו.

יישום פרקטיקות פיתוח מודרניות: בדיקות, CI/CD, Observability ו־Code Reviews.

הישארות עדכנית בכל הנוגע ל־LLMs, Frameworks לסוכנים ופרקטיקות מובילות בתחום פרודוקטיביות מונעת AI.

דרישות:

לפחות 6 שנות ניסיון הנדסאון בפיתוח תוכנה.

שליטה חזקה ב־Python ו־JavaScript, עם ניסיון בפיתוח Backend.

ניסיון מוכח בפיתוח סוכני AI, מערכות אוטונומיות או CoPilots למפתחים.

הבנה עמוקה של דפוסי אינטגרציה, APIs (כגון REST, GraphQL) ותשתיות ענן.

ניסיון עם ספריות LLM ו־Agent Frameworks כגון LangChain, LangGraph או Semantic Kernel.

יכולות פתרון בעיות , עצמאות בביצוע משימות וחשיבה שיתופית.

תואר ראשון במדעי המחשב או ניסיון מקביל רלוונטי.

יתרונות:

ניסיון במדעי הנתונים או היכרות עם Machine Learning יישומי.

ניסיון בפיתוח כלי פנימי או בעבודה עם RPA/Frameworks לאוטומציה.

חשיפה לעולמות הסייבר או לסביבות SaaS ארגוניות.

רקע בתכנון כלים עבור משתמשי קצה או לצורך העצמת צוותים.