jobify_logo

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Recruitx Recruitx

  • תל אביב - יפו
  • LinkedIn
LinkedIn

Recruitx Recruitx

  • תל אביב - יפו
  • bag_icon היברידית
  • coins_icon 45,000-65,000 ₪ (הערכה מבוססת AI)
    זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק
  • LinkedIn
LinkedIn


We are looking for a hands-on Data Engineer Team Lead with a strong technical background in data infrastructure to join our Data Engineering & Data Science Group.

Responsibilities:

  • Build, lead, coach, and mentor the data engineering team
  • Dedicate 70% of your work to hands-on development
  • Manage the agile delivery life-cycle and the team’s CI/CD pipelines
  • Ensure coding standards and implementation of best practices by conducting design and code reviews
  • Lead an innovative roadmap considering cutting edge technologies and open source frameworks
  • Collaborate with engineers, data architects, data analysts, and data scientists to develop solutions using a use case-driven approach, guiding the design and implementation of technical data flows
  • Build and expand our data infrastructure, including our data lake, analytics engine, orchestration tools and batch processing frameworks
  • Enhance and scale our ML platform, and automate the machine learning lifecycle

Requirements:

  • 7+ years of development experience, using a general purpose programming language (Python, Java, Scala, Kotlin, Go, etc)
  • 4+ years of experience in data engineering - designing & building data pipelines, analytical tools, and data lakes
  • 2+ years in a leadership role
  • Great interpersonal skills - a team player who is communicative and empathetic
  • Vast experience with Python - Big Advantage
  • Deep experience in SQL/NoSQL databases and data lakes
  • Vast experience with the data engineering tech stack: ETL & Orchestration tools (e.g. Airflow, Argo, Prefect) and data processing tools (e.g Spark, Kafka, Presto, Iceberg, dbt)
  • Experience working in a containerized environment (e.g. k8s ) - advantage
  • Experience building and maintaining ML infrastructure - big advantage


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

משרות נוספות מומלצות עבורך
לכל המשרות של Data Engineering Lead

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום