סטודנט/ית להנדסת מתכת

תיאור משרה:

תמיכה בפרויקטים הנדסיים במפעל המתכות, בליווי מהנדסים מנוסים ובהתאם להנחיות הצוות.

איסוף נתונים הנדסיים ממערכות ותהליכים, סיוע באימות הנתונים וביצוע ניתוחים בסיסיים לצורך תמיכה בקבלת החלטות.

השתתפות ותמיכה ביוזמות בינה מלאכותית ואנליטיקה מתקדמת, כולל הכנת נתונים, ניתוח ראשוני וסיוע בעבודה עם מודלים.

סיוע בפרויקטים לשיפור תהליכים, יוזמות להפחתת עלויות ושיפור פרודוקטיביות.

תמיכה בניתוחי בעיות (RCA) ופתרון בעיות בתחומי התהליך, האיכות והייצור, כחלק מצוות הנדסי.

הכנת סיכומים, ניתוחים והצגות הנדסיות בליווי והכוונה של מהנדסי הצוות.

עבודה בשיתוף פעולה עם מהנדסי תהליכים, איכות, תפעול ופונקציות נוספות, כחלק מצוות גלובלי רב־תחומי אחריות:

סטודנט/ית שנה שנייה או שלישית להנדסת מכונות

גישה אנליטית חזקה ועניין בייצור, תהליכים תעשייתיים וקבלת החלטות מבוססות נתונים.
עניין או ניסיון בסיסי בכלי BI / ניתוח נתונים (, Excel, Power BI, Python – advantage).
מוטיבציה גבוהה, גישה מעשית, סקרנות ויכולת למידה עצמית.
כישורי תקשורת טובים ויכולת לעבוד בסביבה גלובלית רב-תכליתית.
אנגלית – רמה טובה (מדוברת וכתובה)
Responsibilities (English):

Support engineering projects at the metals plant, working alongside experienced engineers and following team guidelines.

Collect engineering data from systems and processes, assist in data validation, and perform basic analyses to support decision-making.
Participate in and support artificial intelligence and advanced analytics initiatives, including data preparation, initial analysis, and assisting with model-related tasks.
Assist in process improvement projects, cost reduction initiatives, and productivity enhancement efforts.
Support root cause analysis (RCA) and problem-solving in process, quality, and production domains as part of an engineering team.
Prepare summaries, analyses, and engineering presentations under the guidance and supervision of team engineers.
Collaborate with process, quality, and operations engineers, as well as other functions, as part of a global, cross-functional team.

Qualifications (English):

Second or third - year student in Mechanical
Strong analytical mindset and interest in manufacturing, industrial processes, and data-driven decision-making.
Interest or basic experience with BI / data analysis tools (Excel, Power BI, Python – an advantage).
High motivation, hands-on approach, curiosity, and ability for self-learning.
Good communication skills and ability to work in a global, cross-functional environment.
English – good level (spoken and written).