jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.

הגישו קו”ח דרך Jobify

ML Engineer

Navina

הגישו קו”ח דרך Jobify

Navina Navina

  • רמת גן
  • LinkedIn
LinkedIn

ML Engineer

Navina

הגישו קו”ח דרך Jobify

Navina Navina

  • רמת גן
  • LinkedIn
LinkedIn


Navina is a fast-growing digital health SaaS company that’s on a mission to transform the way physicians interact with patient data. Thousands of clinicians across the United States already use Navina’s AI-powered solution that transforms complex and fragmented patient data into concise “patient portraits" and actionable clinical insights at the point of care. With Navina, physicians experience less burnout, reduce missed diagnoses, and can devote more time giving better care to their patients.

Navina has been named one of the Top 100 AI companies globally by CB Insights and made the list of the Top 50 Digital Health startups. We are already working with industry-leading value-based organizations including Privia Health and Agilon.

We're looking for talented, versatile and highly independent Machine Learning Engineers to join our winning team. You will be in charge of end-to-end development and you'll have a massive impact on the product and the technical decisions made.

The ML Engineers are part of our infrastructure group, working closely with the exceptional research team, taking trained models and scaling them out to production.

Responsibilities:

  • Take ownership of the entire machine learning engineering lifecycle — from building scalable training and evaluation pipelines to deploying models in production, with robust monitoring and maintenance systems.
  • Help in creating scalable solutions by enabling us to continuously increase the accuracy of our algorithms across thousands of clinics.
  • Designing a secured large-scale system that is suitable for sensitive patient data.
  • Continue to enhancing our deep learning infrastructure to supports our AI models at scale, including CI/CD, automation, testing and monitoring.
  • Collaborate with the research, medical and product teams in implementing ML solutions to the digital health space.

Requirements:

  • 4+ years of hands-on experience in software engineering (Backend preferably in Python).
  • 2+ years of experience in machine learning pipelines on cloud environments.
  • Knowledge in statistics and machine learning techniques.
  • Proven ability to lead product feature development, from concept to production.
  • Experience with large scale, high performance, production environments.
  • Experience working with SQL and NoSQL databases.
  • Experience in AWS cloud environment.

Advantages:

  • Bs.c / Ms.c in Computer Science / Software Engineering.
  • Experience with ML Frameworks such as PyTorch, TensorFlow and MLFlow.
  • Experience with Deep Learning, NLP and LLM pipelines (RAG and agentic systems).

You don’t need to meet 100% of the requirements to be a great fit. We believe in hiring people, not just checklists, and we value potential as much as experience. If this role excites you, we’d love to see your application!


במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.

הגישו קו”ח דרך Jobify

שאלות ותשובות עבור משרת ML Engineer

מהנדסי למידת מכונה בנאבינה אחראים על מחזור החיים המלא של הנדסת למידת מכונה, החל מבניית צינורות אימון והערכה ניתנים להרחבה ועד לפריסת מודלים בסביבת ייצור, כולל מערכות ניטור ותחזוקה חזקות. הם גם תורמים ליצירת פתרונות ניתנים להרחבה המאפשרים הגדלה מתמדת של דיוק האלגוריתמים של החברה באלפי מרפאות.

כדי להצליח בתפקיד מהנדס למידת מכונה בנאבינה, נדרשות 4+ שנות ניסיון מעשי בהנדסת תוכנה (עדיפות ל-Backend בפייתון), ו-2+ שנות ניסיון בצינורות למידת מכונה בסביבות ענן. כמו כן, נדרש ידע בסטטיסטיקה ובטכניקות למידת מכונה, יכולת מוכחת להוביל פיתוח תכונות מוצר מקונספט לייצור, וניסיון בסביבות ייצור בקנה מידה גדול וביצועים גבוהים. ניסיון עם מסדי נתונים SQL ו-NoSQL וסביבת ענן AWS הוא חובה.

תפקיד מהנדס למידת מכונה בנאבינה מציע הזדמנות להשפיע באופן משמעותי על המוצר וההחלטות הטכניות, תוך עבודה על פתרונות מבוססי AI המשנים את הדרך שבה רופאים מתקשרים עם נתוני מטופלים. החברה מובילה בתחום הבריאות הדיגיטלית, נבחרה לאחת מ-100 חברות ה-AI המובילות בעולם, ומאפשרת למפתחים לקחת בעלות מלאה על מחזור החיים של הנדסת למידת מכונה, מפיתוח ועד פריסה וניטור.

משרות נוספות מומלצות עבורך
  • רשימת משאלות

    Ml Engineer

    • map_icon תל אביב - יפו
    Hirely

    Hirely

  • רשימת משאלות

    ML Engineer

    • map_icon תל אביב - יפו
    Arpeely

    Arpeely

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2025 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם