Big Data Specialist

לחברת החשמל דרוש/ה

Big Data Engineer - מהנדסת ביג דאטה לחיפה

הצטרפו אלינו למשרת BIG DATA ENGINEER מאתגרת וחדשנית, בה תוכל/י לקחת חלק בניהול ותחזוקת פלטפורמות BIG DATA ולפתח תהליכים להנגשת נתונים חיוניים למערכות בארגון.

אם אתם בעלי עניין בתחום הביג דאטה ומעוניינים לעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות זו הזדמנות מצוינת עבורכם לפתח ולהתפתח בסביבה דינמית ומתקדמת.

למי זה מתאים:

אנחנו מחפשים מועמד/ת בעל/ת רקע חזק בתחום ביג דאטה, עם יכולת עבודה בסביבות טכנולוגיות מתקדמות. אם יש לך ניסיון בעבודה עם פלטפורמות כמו Cloudera, והכרת כלים כמו Hadoop, Spark, Hive ו-Impala, תוכל/י לקחת את הקריירה שלך לשלב הבא.

התפקיד מתאים למי שמרגיש בנוח לעבודה עם נתונים בקנה מידה גדול, אוהב/ת לאתגר את עצמך, בעל/ת יכולת ניתוח מעמיקה ויכולת לתכנן ולהוביל תהליכים טכנולוגיים.

אם אתה/את מחפש/ת הזדמנות להוביל פתרונות מבוססי נתונים ולשפר תהליכים – אנחנו מחפשים אותך!

תיאור המשרה:

• התפקיד כולל ניהול ותחזוקת פלטפורמות ביג דאטה ב- Cloudera ופיתוח תהליכי Data Pipelines לגזירת והנגשת נתונים למערכות בארגון.
• תחזוקה, תפעול ואופטימיזציה של פלטפורמת Cloudera והמרכיבים השונים (Hadoop, Spark, Hive, Impala וכו').
• פיתוח ותחזוקה של Data Pipelines מבוססי ETL ב- NiFiלהעברת נתונים ממקורות מגוונים.
• ניטור תקלות, פתרון בעיות ושיפור מתמיד של תהליכים ותשתיות בשיתוף פעולה עם אנשי התשתיות
• שיתוף פעולה עם צוותי BI, Data Science ליצירת פתרונות מבוססי נתונים

הפרטים

• משרה מלאה, 8 שעות עבודה ביום ושעות נוספות לפי הצורך.
• העבודה היא במשרדי חברת החשמל בחיפה
• המשרה הינה היברידית, ולאחר השלמת 3 חודשי עבודה בפועל, העבודה תבוצע מרחוק בהיקף של יום עד יומיים בשבוע (והכל בכפוף לתנאי ההסדר הקיים בחברה בנושא).
• חברת החשמל מעודדת התפתחות מקצועית

דרישות התפקיד

דרישות חובה:

• תואר ראשון במדעי המחשב / מערכות מידע / הנדסת נתונים / מתמטיקה /הנדסה - חובה
• ניסיון של שנה לפחות כ- Big Data Engineer או תפקיד דומה
• שליטה בטכנולוגיות ביג דאטה כגון: Hadoop, Spark, HDFS, Kafka
• ניסיון בכתיבת שאילתות מורכבות ב-SQL ועבודה עם בסיסי נתונים NoSQL/ SQL
• שליטה במערכת NiFi

יתרונות

• הכרות עם כלי ETL נוספים ופיתוח ב- Python
• ניסיון בעבודה עם פלטפורמות Cloudera ו/או Hadoop Ecosystem (Spark, Hive, HDFS, Impala)
• ניסיון בניהול תשתית דאטה בסביבת לינוקס
• ניסיון מעשי עם פלטפורמות ענןAWS/ Azure / Google Cloud
• היכרות עם טכנולוגיות קונטיינרים כמו Docker / Kubernetes