jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Data Infrastructure Engineer

888 Group

888 Group 888 Group

  • הרצליה

Data Infrastructure Engineer

888 Group

888 Group 888 Group

  • הרצליה
  • bag_icon מלאה, היברידית
  • coins_icon 22,000-30,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
    הערכה מבוססת AI ולא שכר של המעסיק

Description:

About the role & team

Our DataFlow team is responsible for building and operating the data infrastructure that powers our real-time data ecosystem. We design, scale, and maintain the platforms that enable critical business decisions, working with technologies such as Apache Kafka, Kafka Connect, Elasticsearch, and Kibana.

We're a collaborative, high-impact team that values ownership, technical excellence, and continuous learning. Every engineer plays a meaningful role in designing reliable, scalable systems while contributing to a culture of knowledge sharing and teamwork.

As a Data Infrastructure Engineer, you'll take ownership of production-grade data platforms, improve platform reliability through automation, and build internal tools that empower engineering and data teams. You'll work closely with Software Engineers, Data Engineers, Platform Engineers, and Analysts to ensure our real-time data infrastructure remains robust, scalable, and easy to operate.

If you're passionate about distributed systems, infrastructure engineering, automation, and solving complex technical challenges—we'd love to meet you.

What you'll be doing

  • Build, operate, and maintain our core data infrastructure platforms, including Apache Kafka, Kafka Connect, Elasticsearch, and Kibana.
  • Design, deploy, and monitor scalable real-time data pipelines across on-premises and cloud environments.
  • Troubleshoot production issues, participate in incident response, perform root cause analysis, and drive long-term reliability improvements.
  • Develop automation, Infrastructure-as-Code solutions, and operational tooling to improve platform efficiency and reduce manual effort.
  • Build and maintain internal tools, APIs, and self-service capabilities for engineering and data teams.
  • Collaborate closely with Software Engineers, Data Engineers, Analysts, and Platform teams to ensure reliable data delivery.
  • Implement and maintain monitoring, alerting, and observability solutions using Prometheus and Grafana.
  • Support platform upgrades, infrastructure improvements, and capacity planning initiatives.
  • Contribute to documentation, knowledge sharing, and engineering best practices to continuously improve operational excellence.


Requirements:

What we're looking for

Technical expertise

  • Hands-on experience with Apache Kafka, Kafka Connect, and Schema Registry (Apache or Confluent).
  • Strong experience with Elasticsearch and Kibana.
  • Proficiency in Python (or a similar language) for automation, infrastructure tooling, and operational services.
  • Experience building internal tools, APIs, or platform services.
  • Hands-on experience with Docker and Kubernetes.
  • Experience implementing monitoring and observability solutions using Prometheus and Grafana.
  • Strong Linux administration, troubleshooting, shell scripting, and performance tuning skills.
  • Experience working with CI/CD pipelines, Git, and Infrastructure-as-Code tools such as Terraform or Ansible.

Knowledge

  • Strong understanding of distributed systems and event streaming architectures.
  • Solid understanding of DevOps principles, Infrastructure-as-Code, and automation practices.
  • Familiarity with AWS and hybrid cloud environments.
  • Understanding of production operations, monitoring, incident management, and operational best practices.
  • Familiarity with infrastructure security, access control, and secrets management.

Experience

  • 3+ years of experience in Data Infrastructure, Platform Engineering, or Streaming Platforms.
  • Proven experience operating and supporting production systems with a strong focus on reliability and scalability.
  • Experience troubleshooting distributed systems and production incidents.
  • Experience working in cross-functional environments alongside Software Engineers, Data Engineers, and Platform teams.
  • Experience building, operating, and improving data platforms and streaming pipelines in production.

Nice to have

  • Experience with Apache Flink or other stream processing technologies.
  • Experience with Microsoft SQL Server (MSSQL).
  • Experience implementing RBAC, working in multi-tenant environments, and platform governance.
  • Experience building self-service platforms or developer enablement solutions for engineering or data teams.

What we offer:

Our roles offer more than just a job, you’ll become part of the evoke family! We have created an environment where our people can thrive. Check out some of the fantastic benefits on offer:

  • Hybrid work model
  • Free parking in the building + free electric car charging
  • Broad collective health insurance (with options for family members and extensions)
  • Birthday gift + day off during your birthday month
  • Refer a friend - bonus or gift card
  • HitechZone membership
  • Gifts on holidays and life events
  • Ten Bis

More about evoke

We’re a business that embraces change and progress. The power behind big name brands William Hill, 888 and Mr Green, evoke is the new name for 888 Holdings. Marking a new sense of purpose, direction and ambition for the business, there couldn’t be a more exciting time to join us as we accelerate our journey to bring even greater delight to our customers with world-class experiences. That’s the future. That’s evoke.

At evoke, you’ll benefit from flexibility and a culture built on trust. We’ll give you the space to be yourself and the tools you need to protect our customers while they play. We’ll invest in your future to help you develop your unique strengths and build a career that’s right for you.

Apply

At evoke, we prioritize diversity, equity, and inclusion for the benefit of our company, employees, and communities. We foster a welcoming and safe workplace that values all forms of diversity and provides opportunities for growth.

Sounds good? Then you belong at our place! The first step in the recruitment process is kickstarting your application, followed by an initial screening call and an interview stage.

Apply today to kickstart your application with evoke!




במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

שאלות ותשובות עבור משרת Data Infrastructure Engineer

כמהנדס/ת תשתית נתונים בקבוצת 888 Group, תהיה/י אחראי/ת על בנייה, תפעול ותחזוקה של פלטפורמות תשתית הנתונים המרכזיות, כולל Apache Kafka, Kafka Connect, Elasticsearch ו-Kibana. התפקיד כולל גם תכנון ופריסה של צינורות נתונים בזמן אמת בסביבות מקומיות וענן, פתרון בעיות ייצור, ואוטומציה באמצעות Python וכלים כמו Terraform ו-Ansible.

לתפקיד Data Infrastructure Engineer בצוות DataFlow נדרש ניסיון מעשי עם Apache Kafka, Kafka Connect ו-Schema Registry, וכן ניסיון חזק עם Elasticsearch ו-Kibana. כמו כן, נדרשת מיומנות ב-Python לאוטומציה, ניסיון עם Docker ו-Kubernetes, ויישום פתרונות ניטור עם Prometheus ו-Grafana. הבנה חזקה של מערכות מבוזרות ועקרונות DevOps היא חיונית.

מהנדס/ת תשתית נתונים ב-888 Group תורם/ת לשיפור אמינות הפלטפורמה על ידי פתרון בעיות ייצור, ביצוע ניתוח שורש תקלה וקידום שיפורי אמינות ארוכי טווח. ליעילות התפעולית תורמים/ות על ידי פיתוח אוטומציה, פתרונות Infrastructure-as-Code וכלים תפעוליים, ובניית כלים פנימיים וממשקי API המאפשרים לצוותי הנדסה ונתונים לעבוד ביעילות רבה יותר.

משרות נוספות מומלצות עבורך
  • רשימת משאלות

    Data Governance Engineer

    • map_icon תל אביב - יפו
    Matrix

    Matrix

  • רשימת משאלות

    Senior Data Engineer (DevOps Core)

    • map_icon רמת גן
    Checkmarx

    Checkmarx

  • רשימת משאלות

    Staff Data Platform Engineer

    • map_icon תל אביב - יפו
    Medulla

    Medulla

  • רשימת משאלות

    Data Platform Engineer

    • map_icon הרצליה
    Varonis

    Varonis

  • רשימת משאלות

    Software Engineer (Data Platform)

    • map_icon תל אביב - יפו
    Act

    Act

  • רשימת משאלות

    Data Platform Engineer

    • map_icon פתח תקווה
    Mobileye

    Mobileye

לכל המשרות של מהנדס פלטפורמת נתונים

הכשרות רלוונטיות

NAYA College

NAYA College

BI & AI Automation Developer

  • ערב
  • סיבסוד סבסוד
NAYA College

NAYA College

Big Data and Hadoop Revolution

  • בוקר
NAYA College

NAYA College

Apache Spark Seminar

NAYA College

NAYA College

Essentials for Apache Hadoop

  • בוקר

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם