מדען/ית נתונים - DS

למשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים
פיתוח מודלים בסיסיים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים. יישום מודלים סטטיסטיים ומתמטיים בנושאים השונים. ממשק עם הגורמים השוניםבמשרד, מנהלי מוצר, מהנדסי הנתונים ומיישמי ה- BI, שימוש ב- Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים וניתוח העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע למנהל המוצר וליחידה העסקית בהטמעה.
תחומי אחריות
פיתוח פתרונות AI ו-GenAI לעיבוד וניתוח מסמכים וטקסט חופשי, והפקת תובנות מבצעיות מנתונים טקסטואליים.
ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים באמצעות SQL ו-Python, כולל חקר נתונים, הנדסת פיצ'רים ובניית מודלים.
עבודה צמודה עם גורמים עסקיים ואנשי מקצוע מהשטח: הבנת הצורך, תרגומו לפתרון אנליטי והטמעתו בעבודה השוטפת.
פיתוח ופריסה של מודלים ושירותים בסביבות On-Premises וב-GCP, כולל Vertex AI ו-Cloud Run.
שילוב המודלים במערכות הארגון באמצעות Docker ו-RabbitMQ.
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים ופתרונות GenAI.
שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineering, DevOps ופיתוח.
דרישות התפקיד
3 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה מתוכן שנה אחת לפחות ב- data science (תפקידי דאטה: אנליטיקה של נתונים, הנדסת נתונים,מדע נתונים, פיתוח BI)
ניסיון משמעותי בכתיבת שאילתות SQL מורכבות ובעבודה עם בסיסי נתונים רלציוניים.
שליטה גבוהה ב-Python לניתוח נתונים ולפיתוח.
ניסיון בפרויקטי Generative AI, כגון LLM, RAG, עיבוד מסמכים ו-NLP, הן בצד האנליטי והן בצד התשתיתי.
ניסיון בעולם תוכן אכיפתי: Fraud Detection, חקירות וניהול סיכונים.
ניסיון מוכח בהטמעת פתרונות Data ומודלים בייצור, כולל שילובם בתהליכי עבודה מבצעיים והעברתם לשימוש בפועל של משתמשי קצה.
ניסיון בעבודה עם Docker ו-RabbitMQ.
ניסיון בעבודה בסביבות On-Premises וב-GCP, ובפרט Vertex AI ו-Cloud Run.