אנליסט.ית מלאי ובקרה

אנליסט המלאי משלב חשיבה עסקית, אנליטית ותפעולית, ואחראי על אופטימיזציה של רמות המלאי בחברה, מניעת חוסרים ומקסום רווחיות. התפקיד מהווה את הגורם המרכזי לתחקור נתוני מכירות ומלאי, מתן מענה מהיר לניתוחי אד - הוק ובניית כלי עבודה יישומיים לעבודה שותפת ועבור ממשקים.בנוסף, התפקיד משמש כתובת תפעולית לריכוז ופתרון חוסרים מול המוסכים בשטח.

תחומי אחריות:
• תמיכה בקבלת החלטות אסטרטגיות מבוססות דאטה: הפקת דוחות ביצועים שוטפים, ניתוח ערכי מלאי מול תקציב, והצפת סיכונים ופערים להנהלה ולממשקים הרלוונטיים.
• איתור פערים בזמינות מוצרים: זיהוי חוסרים מתהווים או פערים בזמינות חלפים במוסכים, ומתן פתרונות מיידיים לשיפור רמת השירות.
• ניהול וריכוז חוסרים מול המוסכים: משמש ככתובת המרכזית עבור המוסכים בשטח; מתכלל את הבקשות, מנתח סיבות שורש ומקדם פתרונות.
• ניתוח חודשי מלאי, מלאי מת ואיטי: בקרת עלויות החזקת מלאי, איתור פריטים עודפים ("כסף מת") וגיבוש המלצות אקטיביות לצמצומם.
• ניתוח נתוני מכירות והפקת תובנות אופרטיביות: מעקב אחר מגמות צריכה, קצבי מכירה ועונתיות, ותרגומם להמלצות תפעוליות לרכש ולתכנון המלאי.
• בניית כלי עבודה ודוחות בקרה: אפיון ופיתוח כלים יישומיים, מחשבונים ודוחות בעיקר באקסל ובמערכות BI כדי לייעל את העבודה היומיומית של המחלקה.
• טיוב דאטה: בקרת איכות הנתונים ועבודה מול ממשקים לעדכון ותחזוקה.
• הטמעת כלי AI לניתוח נתונים: זיהוי הזדמנויות לייעול תהליכי עבודה באמצעות כלי בינה מלאכותית (AI), ושילובם בניתוח נתונים, אוטומציה של משימות, פיתוח פתרונות עסקיים, יצירת דוחות ותובנות ותמיכה בקבלת החלטות.
דרישות התפקיד
• תואר ראשון: בכלכלה / הנדסת תעשייה וניהול / לוגיסטיקה ומערכות מידע – חובה.
• ניסיון בניתוח נתונים: ניסיון של שנתיים לפחות בעבודה עם בסיסי נתונים גדולים ומורכבים, ויכולת ניתוח והסקת מסקנות ברמה גבוהה – חובה.
• ניסיון בתחום המלאי: ניסיון קודם בתפקיד דומה בעולמות המלאי, הרכש, התפעול או האנליזה – יתרון משמעותי.
• רקע מענף הרכב: היכרות עם עולם החלפים, המוסכים או יבואני הרכב – יתרון בולט.
• שליטה ב-Excel ברמת מומחה: פונקציות מתקדמות, עבודה עם דאטה רחב ומורכב, ואוטומציה – חובה
• ניסיון בעבודה עם מערכות ERP וBI : יתרון לSAP- ולמערכותBI ארגוניות - חובה .
• היכרות ועבודה עם כלי AI : ניסיון מעשי בשימוש בכלי בינה מלאכותית (AI) לצורך ניתוח נתונים, ייעול תהליכי עבודה, פיתוח פתרונות ואוטומציה של משימות – יתרון משמעותי.