מדען/נית נתונים בכיר/ה (Data Scientist)

קבוצת יעל מגייסת מדען/נית נתונים בכיר/ה (Data Scientist) לארגון ממשלתי גדול בירושלים
תיאור התפקיד:
-מדען/נית נתונים בכיר/ה שיוביל/תוביל יוזמות למידת מכונה (Machine Learning) קריטיות.
-פיתוח מודלים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP) לניתוח טקסטים ונתונים מורכבים.
-הפרויקטים מבוצעים בסביבות On-Prem וגם על גבי Google Cloud Platform (GCP).
-הובלה מקצועית של הפרויקטים מקצה לקצה, משלב המחקר עד למעבר לייצור.
-פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים.
-יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, למידת מכונה, איתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות.
-ממשק צמוד עם הגורמים השונים לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות זיהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטי אל תוך המודלים.
-שימוש מתקדם ב-Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים מורכבים וניתוח תהליכים לצורך זיהוי כיוונים ומגמות.
-העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע בהטמעה.
דרישות התפקיד
-השכלה: תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה; או תואר ראשון במדעים מדויקים או תואר שני מחקרי ומעלה בכלכלה / ביואינפורמטיקה / בלשנות חישובית / קוגניציה (בתוספת קורסים בהיקף של 200 שעות לפחות בתחום מערכות מידע); או תואר שלישי כלשהו ובתנאי שבעל שנת ניסיון נוספת מעבר לנדרש; או בוגר יחידה טכנולוגית צבאית/ביטחונית רלוונטית.
-שנות ניסיון: 5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה (Data), מתוכן 3 שנים לפחות בתחום ה-Data Science, בדגש ל-NLP.
-ניסיון מוכח בעיבוד שפה טבעית (NLP), מודלי LLM, SLM לעיבוד טקסטים ועבודה עם נתונים טקסטואליים לא מובנים (Unstructured Data) ב-2 פרויקטים לפחות.
-שליטה ברמה גבוהה ב-Python וספריות ML מובילות (כגון Pandas, PyTorch, Scikit-Learn).
-ניסיון בארכיטקטורת RAG.
-ניסיון בהעברת פרויקטים מסביבת פיתוח לסביבת ייצור.
-יכולת ורצון כתיבת קוד תוכנה מורכב ברמת איכות גבוהה.
-יתרון: היכרות עם סביבת ענן - Google Cloud Platform.
-יתרון: היכרות עם כלים ותהליכים של MLOPS