Generative AI Engineer

אנחנו מחפשים מהנדס/ת Generative AI  בכיר/ה, בעל/ת מוטיבציה גבוהה וכישורים טכנולוגיים מתקדמים, להצטרף לצוות החדשני שלנו ולהוביל את פיתוח הדור הבא של יישומי בינה מלאכותית בתחומי הבנקאות והפינטק.
התפקיד הוא  Hands-On וכולל שילוב בין מומחיות טכנולוגית עמוקה לבין חשיבה אסטרטגית, במטרה לבנות ולהטמיע מערכות חכמות שישנו את הדרך שבה אנו עובדים עם נתונים.
ניסיון מוכח בתכנון, פיתוח והטמעה של פתרונות Generative AI מתקדמים.  תפקיד עם השפעה משמעותית על העסק, תוך הפיכת אתגרים מורכבים למוצרים מבוססי  AI בקנה מידה רחב, בשימוש ישיר של לקוחות הבנק.
תחומי אחריות
ארכיטקטורה ואסטרטגיה: הובלת תכנון, פיתוח ופריסה מקצה לקצה של יישומי Generative AI  כולל מערכות מבוססות סוכנים מרובים (Multi-Agent Systems) ופתרונות RAG.
פיתוח יישומי AI: תכנון ואופטימיזציה של RAG Pipelines, תוך שילוב בין מודלי שפה (LLMs)  לניתוח נתונים מובנים ובלתי מובנים, לרבות שימוש ב-Knowledge Graphs  וVector Stores .
טכנולוגיות ענן מתקדמות: שימוש בשירותי AWS (לרבות Bedrock, S3, SageMaker, Lambda, Step Functions) לצורך ניהול, בניה ואוטומציה של פתרונות Generative AI.
חדשנות ובחינת טכנולוגיות: הובלת POCs ובחינת מוצרים וטכנולוגיות חדשות מחברות שונות בתחום GenAI כדי לאתר את הפתרונות המתאימים ביותר לצרכים העסקיים.
אינטגרציה והטמעה: שילוב של פתרונות AI עם מערכות בנקאיות קיימות באמצעות APIs ו-Microservices.
ממשקים: שיתוף פעולה עם Data Engineers, Analysts ומנהלי מוצר לצורך תרגום צרכים עסקיים לפתרונות AI ישימים.
MLOps: יישום תהליכי MLOps מתקדמים, לרבות שימוש ב CI/CD, Dockers ופתרונות ניטור תהליכים, כדי להבטיח את האמינות ויכולת התחזוקה של יישומי AI.
דרישות התפקיד
ניסיון: לפחות 5+ שנות ניסיון מעשי בפיתוח ב-Python, עם התמחות בבנייה ופריסה של יישומי AI ולמידת מכונה.
מומחיות בענן: ניסיון מעשי נרחב בעבודה עם שירותי AWS מרכזיים הרלוונטיים ל-AI/ML  כולל S3 ‏Glue, ‏Athena, ‏SageMaker, ‏Lambda  ו – Bedrock
Generative AI Frameworks: ניסיון מוכח עם Generative AI frameworks כמו LangChain, LlamaIndex, Haystack.
RAG & Vector DB's: ניסיון מעשי בתכנון ופריסה של יישומים מבוססי RAG לצד ידע פרקטי ב Vector DB כגון Pinecone, Weaviate, CharomaDB ובטכניקות אינדוקס מסמכים.
פיתוח תוכנה :הבנה מעמיקה של עקרונות פיתוח תוכנה, כולל ניהול גרסאות (Git), כתיבת קוד נקי ובדיקות (Unit Testing).
יכולות אנליטיות: יכולת גבוהה לפתרון בעיות ופירוק אתגרים עסקיים מורכבים למשימות טכנולוגיות ישימות.
תקשורת בין אישית: כישורי תקשורת ושיתופי פעולה מעולים, עם יכולת להעביר בבהירות מושגים טכניים לקהלים טכניים ושאינם טכניים כאחד.

כישורים נוספים:
ניסיון קודם בשירותים פיננסיים, פינטק או תעשיות עתירות רגולציה.
היכרות עם מסדי נתונים ייחודיים כגון Graph Databases (Neo4j, Amazon Neptune).
ניסיון עם פלטפורמות  MLOps נוספות מעבר ל -AWS כגון Kubeflow  או MLflow.
תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, בינה מלאכותית או תחום רלוונטי.