מומחה/ית מערכות בינה מלאכותית (AI Specialist)

חברת הריסות מבנים ומחזור פסולת הריסות מחפשת מומחה/ית מערכות AI, בעל רקע בתחום המכירות או הרכש. לעבודה במשרדי המטה במנחם בגין 156 תל אביב, א'-ה' מ08:00-17:00 ללא היברידיות.
תחומי אחריות עיקריים של העובד:
1. ייעול ואינטגרציה בתהליכי מסחר, רכש וכספים:
ברכש: הטמעת כלי AI לניתוח והשוואת הצעות מחיר מספקים, ניהול מו"מ אוטומטי מבוסס נתונים, וחיזוי ביקושים למלאי (Demand Forecasting).
בכספים: אוטומציה של התאמות בנקים, זיהוי חריגות או הונאות בדוחות כספיים (Anomaly Detection), הפקת דוחות אנליטיים למנהלים, וניהול תזרים מזומנים חכם.
במסחר ומכירות: ייעול מנגנוני תמחור דינמיים, ניתוח רווחיות של עסקאות מורכבות בזמן אמת, ושימוש בסוכני AI (Agents) לשיפור הקשר עם לקוחות וספקים.
2. אבטחת מידע, הגנת פרטיות ורגולציה (Governance & Security)
הגנה על מידע רגיש: הגדרת מדיניות ברורה לחברה – מניעת זליגה של נתונים פיננסיים, מסחריים או אישיים למודלים ציבוריים (כמו הגרסאות החינמיות של ChatGPT).
אבטחת סייבר של כלי AI: וידוא שכל כלי או API שמוטמע בחברה עומד בתקני אבטחה מחמירים (ISO 27001, SOC2) ועבודה בסביבות ענן מאובטחות (Enterprise-grade).
ניהול הרשאות: הגדרת מי בתוך הארגון חשוף לאילו תפוקות של ה-AI.
3. הדרכה, הטמעה ותרבות ארגונית (Change Management)
אפסקלינג (Upskilling): העברת סדנאות מעשיות לעובדי הכספים והרכש (איך לכתוב פרומפטים נכונים, עבודה עם עוזרים וירטואליים).
גישור על פערים: הפגת חששות של עובדים מפני הטכנולוגיה והפיכתם ל"משתמשי על" (Super-users) שממנפים את ה-AI כדי לחסוך זמן ולמנוע טעויות אנוש.
דרישות התפקיד
רקע מקצועי וניסיון:
ניסיון מוכח בהובלת פרויקטי דאטה, אוטומציה, הטמעת מערכות מידע או ניהול מוצר טכנולוגי.
היכרות מעמיקה עם מערכות ליבה ארגוניות (כמו מערכות ERP כדוגמת SAP, פריוריטי, או מערכות CRM).
יתרון משמעותי: ניסיון עבודה קודם בארגונים תעשייתיים, חברות תשתיות, לוגיסטיקה, או בתוך מחלקות כספים ורכש.
הבנה טכנולוגית ומומחיות ב-AI:
שליטה מעשית חזקה והיכרות עם הנוף הטכנולוגי של כלי ה-AI המובילים (מודלי שפה גדולים, כלי פרודוקטיביות וסוכני AI).
ניסיון עבודה עם כלי אוטומציה ואינטגרציה (כמו Make, Zapier, או פתרונות Low-Code/No-Code אחרים).
הבנה חזקה באבטחת מידע, הגנת פרטיות ארגונית, ניהול הרשאות ועבודה בסביבות ענן מאובטחות (Enterprise).
יתרון משמעותי: יכולת טכנית/פיתוח קלה (כמו Python או SQL) לצורך עבודה עם APIs, ניתוח נתונים מתקדם ובניית פתרונות מותאמים אישית (Custom Agents).
כישורים אישיים ורכים:
ראייה תהליכית ועסקית רחבה – יכולת לנתח שרשרת ערך, לזהות "צווארי בקבוק" ברכש ובכספים, ולתרגם אותם לפתרונות טכנולוגיים.
יכולות הדרכה והובלה – ניסיון בהנחיית עובדים, הנגשת טכנולוגיה מורכבת בצורה פשוטה, והובלת תהליכי שינוי בארגון (Change Management).
תקשורת בינאישית מעולה, יכולת עבודה מול דרגים ניהוליים ומקצועיים כאחד, וגישה יזמית ("Drive") לאיתור הזדמנויות לייעול.