מנהל.ת מחלקת DATA

במסגרת התפקיד, המנהל/ת יהיה/תהיה אחראי/ת על הובלת מחלקת הדאטה של הארגון, הכוללת צוות אנליסטים, צוות פיתוח BI ומהנדסי דאטה. התפקיד משלב אחריות לאסטרטגיה הטכנולוגית ושותפות לאסטרטגיה העסקית, עם מטרה ברורה: למנף נתונים כדי לייצר ערך עסקי אמיתי ולתמוך ביעדים האסטרטגיים של הארגון. המנהל/ת יעבוד/תעבוד בצמוד ליחידות העסקיות – פיננסים, שיווק, תפעול ומוצר – כדי לסייע בהגדרת הצרכים ולתרגם אותם לפתרונות דאטה ולוודא שהנתונים תומכים בקבלת החלטות מבוססות מידע.
תחומי אחריות
• הובלת מחלקת דאטה הכוללת אנליסטים, מפתחי BI ו-Data Engineers.
• אחריות על ארכיטקטורת הדאטה, תהליכי ETL, איכות הנתונים ו-Data Governance.
• עבודה משותפת עם יחידות עסקיות להפקת תובנות ופתרונות Data-Driven המקדמים את יעדי הארגון.
• הובלת פרויקטים חוצי-ארגון בתחום BI, Big Data ו-Analytics המייצרים השפעה עסקית אמיתית.
• בניית Roadmap טכנולוגי בתחום הדאטה בשיתוף ההנהלה הבכירה.
• הצגת תובנות עסקיות ודו"חות ניהוליים להנהלה לצורך קבלת החלטות אסטרטגיות.
דרישות התפקיד
ניסיון מקצועי וניהולי
• 5–7 שנות ניסיון בניהול מחלקות דאטה/BI בארגונים טכנולוגיים או פיננסיים
• עבודה בחברת מוצר המבוסס על דאטה – יתרון משמעותי
• ניסיון מוכח בהובלת צוותים מרובי תחומים: אנליסטים, BI Developers ו-Data Engineers.
• ניהול פרויקטים מורכבים בתחום Data & Analytics עם יעדים עסקיים מוגדרים.
ידע טכנולוגי
• ניסיון עם פתרונות BI: Power BI, Tableau, Qlik, Looker.
• שליטה במערכות Data Warehouse כגון Snowflake, BigQuery, Redshift.
• ניסיון עם כלי ETL ו-Data Orchestration (למשל Airflow, DBT, Talend).
• ידע בעבודה עם פלטפורמות ענן (AWS, Azure, GCP) כולל Data Lakes ו-Security.
• ניסיון בעבודה עם SQL ויתרון לידע ב-Python או R.
• היכרות עם מתודולוגיות Data Governance, איכות נתונים ו-MDM.
ניסיון עסקי ויכולות אנליטיות
• הבנה מעמיקה של תהליכים עסקיים בתחום התשלומים/FinTech – יתרון משמעותי.
• ניסיון בתרגום צרכים עסקיים לפתרונות דאטה, מודלים אנליטיים ודוחות ניהוליים.
• היכרות עם מדדי ביצוע עסקיים (KPIs) והטמעתם בדוחות ותהליכי BI.
• ניסיון מוכח בניהול פיתוח דאטה ותהליכים טכנולוגיים, כולל תהליכי בקרות ובדיקות
יכולות ניהול והובלה
• הובלת Roadmap אסטרטגי ויישומו בשיתוף הנהלה בכירה.
• עבודה בסביבות Agile וניהול תהליכים חוצי-ארגון.
• בנייה ומדידה של KPI's ומדדים עסקיים מבוססי נתונים.