Data Engineer מנוסה- היברידי

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

G STAT

לוד

G STAT

לוד
מלאה, עבודה מהבית
22,000-30,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק

כל אלוף שחמט יודע – המשחק מוכרע הרבה לפני המהלך הראשון.
ככה גם אצלנו: כל מהלך הוא Pipeline מתוכנן, והחוכמה היא לדעת איך המלכה, הרץ והצריח משתלבים בהרמוניה מושלמת – כמו מערכות שונות שצריכות לדבר זו עם זו. עם תהליכי CI/CD ששומרים על המשחק חד ומדויק – מגיע רגע השחמט: התובנה המנצחת שמניעה את הארגון קדימה.
ובדיוק בשביל זה – אנחנו מחפשים את ה Data Engineer שיצטרף לצוות המנצח שלנו!

מה תעשו בתפקיד?
• תכנון, פיתוח ותחזוקה של Pipelines מורכבים ב.Databricks
• יישום פתרונות Data Lakehouse ב- Azure באמצעות .Delta Lake
• אינטגרציה עם מערכות ענן מגוונות.
• ניהול גרסאות קוד ו Asset Bundles באמצעות Repos ו.Git-
• הטמעת תהליכי CI/CD באמצעות Azure DevOps או .GitHub Actions
• שיפור ביצועים, אופטימיזציה של קוד ופתרון תקלות ב- .Spark
• עבודה מול צוותי Data Science ו BI לשילוב מודלים וויזואליזציות.
דרישות התפקיד
תואר במדעי המחשב/הנדסה/Data Science/מערכות מידע או תחום רלוונטי אחר – חובה.
• לפחות 5 שנות ניסיון כData Engineer כולל אינטגרציית נתונים ותהליכי ETL/ELT בענן עם ניהול ואופטימיזציה – חובה.
• ניסיון של שנתיים לפחות בפיתוח על -Databricks חובה.
• ניסיון של שנתיים לפחות בפיתוח ב-Python – חובה.
• רמת SQL גבוהה – חובה.
• שליטה במתודולוגיות DWH/Data Lake , ארכיטקטורת Data ומידול נתונים.
• ניסיון באופטימיזציה של משאבי ענן (FinOps) -יתרון.
אנחנו בטוחים שכבר התחלתם להריץ בראש איך הייתם עושים את זה.