מהנדס/ת MLOps

דרוש/ה מהנדס/ת MLOps להקמה ותחזוקת תשתיות AI & Big Data.
קצת על התפקיד:
תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה.
שיתוף פעולה עם Data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים.
בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים.
בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים.
הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים.
ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן.
פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים.
יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת.
תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps.
התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדשות בתחום ה- AI & Big Data, למידת מכונה ותשתיות ענן.

דרישות התפקיד
שליטה ב-Python ברמה גבוהה.
ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible.
ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות(GitHub / GitLab, Azure DevOps) Git .
היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, Data Lakehouse).
היכרות עם כלי ניטור (Prometheus, Grafana).
שליטה בספריות ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) – יתרון.
ניסיון בעבודה מול תשתיות AI / Big Data – יתרון.
ניסיון בפלטפורמות ענן (GCP, AWS, Azure) וניהול משאבי ענן עבור ML – יתרון.
ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) – יתרון.
הכרת ML Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon) – יתרון.
ניסיון עם Apache Airflow – יתרון.
ניסיון במערכות Data Lakehouse (Cloudera, Hive, Spark, Kafka) – יתרון.