עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.
השתלבות בצוות פרויקטים בתחום ה-AI, אחריות על קליטה, עיבוד ובחינה של כמויות גדולות של נתונים, בשיתוף פעולה עם Data Scientists. פיתוח תהליכי דאטה קריטיים ומורכבים בסביבות ענן ובסביבות on-premise.
דרישות התפקיד
לפחות 3 שנות ניסיון כ־Data Engineer
לפחות 3 שנות ניסיון בשפות תכנות מונחות עצמים (OOP)
לפחות 3 שנות ניסיון עם Python
ניסיון מעשי עם Spark לעבודה עם נתונים בהיקפים גדולים
ניסיון עם Docker, Linux, Kubernetes וכלי CI/CD
ניסיון עם כלי Data Pipelines כגון Airflow או Kubeflow
תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסה / מתמטיקה / סטטיסטיקה
הבנה של עקרונות Machine Learning
ניסיון בעיצוב, פיתוח ואופטימיזציה של תהליכים להעברת ועיבוד נתונים בהיקפים גדולים
היכרות עם פורמטים וטכניקות partitions: Parquet, Avro, HDF5, Delta Lake
יתרונות:
לפחות שנתיים ניסיון עם AWS – כולל Athena, Glue, StepFunction, EMR, Redshift, RDS
היכרות עם פתרונות GenAI ו־Prompt Engineering
במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.