עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

מהנדס/ת MLOps

QPOINT Technologies

אשדוד

מהנדס/ת MLOps

QPOINT Technologies

אשדוד
מלאה
25,000-38,000 ₪ (הערכה מבוססת AI)
זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק

למפעל תוכנה בחטיבת אלתא דרוש/ה מהנדס/ת MLOps
התפקיד כולל:
• תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה
• שיתוף פעולה עם Data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים
• בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים
• בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים
• הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים.
• ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן
• פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים
• יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת
• תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps
• התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדשות בתחום ה- AI & Big Data, למידת מכונה ותשתיות ענן
דרישות התפקיד
השכלה אקדמאית רלוונטית
• בעל/ת ניסיון של שנתיים ומעלה בתחום ה-MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר- חובה
• שליטה ב-Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-lear) - חובה
• ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible - חובה
• ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות(GitHub / GitLab, Azure DevOps) Git - חובה
• הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים- חובה
• היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, Data Lakehouse) - חובה
• ניסיון בפלטפורמות ענן (GCP, AWS, Azure) וניהול משאבי ענן עבור ML - יתרון
• ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) - יתרון
• הכרת ML Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon) - יתרון
• ניסיון עם Apache Airflow - יתרון
• היכרות עם כלי ניטור (Prometheus, Grafana) - יתרון
• ניסיון במערכות Data Lakehouse (Cloudera, Hive, Spark, Kafka) - יתרון