דרוש.ה מנהל.ת אנליזה ותיקוף מודלים

דרוש.ה מנהל.ת אנליזה ותיקוף מודלים מנוסה
הזדמנות להוביל תחום קריטי בעולמות האנליזה, הבינה המלאכותית וניהול הסיכונים!
במסגרת התפקיד, תוביל.י צוות מומחים מתחומי Data Science, סטטיסטיקה ואנליזה, תנהל.י את תיקוף המודלים והערכת הביצועים, ותעבוד.י בצמוד עם צוותי פיתוח, רגולציה, ומערכות מידע.

תחומי אחריות מרכזיים:
• ניהול אסטרטגי של סיכוני מודלים – הובלת מתודולוגיות לניטור, תיקוף והערכת מודלים סטטיסטיים, מודלי ציות ומודלי מומחה.
• חדשנות טכנולוגית ו-AI – פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי בינה מלאכותית ולמידת מכונה לשיפור ביצועי המודלים והפחתת סיכונים.
• פיתוח מדיניות ורגולציה – גיבוש מתודולוגיות תיקוף, כתיבת נהלי עבודה ובקרות לעמידה בדרישות רגולטוריות מחמירות.
• אנליזה ו-Data Science – ניתוחי עומק מורכבים להפקת תובנות עסקיות רוחביות, פיתוח כלים תומכי החלטה, וביצוע אופטימיזציה למודלים קיימים.
• ניהול צוות ו-Execution – הובלת צוות אנליסטים ומומחי Data Science, ניהול פורום מודלים והצגת מסקנות להנהלה ולדירקטוריון.
• עבודה מול ממשקים מרובי-השפעה – שיתוף פעולה הדוק עם הנהלה בכירה, רגולציה, יחידות עסקיות, מערכות מידע ויועצים חיצוניים.
דרישות התפקיד
• תואר ראשון בסטטיסטיקה/מתמטיקה/מדעי המחשב/תחום רלוונטי – חובה (תואר שני- יתרון).
• ניסיון בפיתוח מודלי אשראי- חובה
• ניסיון בניהול צוותים ויכולת להוביל תהליכים מורכבים.- חובה
• ניסיון של 4+ שנים בתיקוף וניטור מודלים סטטיסטיים וניהול סיכונים מודליים.
• שליטה גבוהה בפיתוח וניתוח נתונים ב-Python, SQL ו-SAS – חובה.
• ניסיון מוכח בעבודה עם כלי AI ו-ML, כולל היכרות עם Generative AI ו-LLM.
• היכרות עם עולמות האשראי, סיכונים פיננסיים וניתוח נתונים רחבי היקף.
• שליטה גבוהה ב-Excel וב-PowerPoint – יכולת בניית דוחות ויזואליים ברמה גבוהה.