Senior Data Scientist למחלקת דאטה ואנליזה עסקית

Senior Data Scientist למחלקת דאטה ואנליזה עסקית
• למידה ואפיון בעיות מודלים בלמידת מכונה (ML): הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות, וזיהוי הזדמנויות ליישום פתרונות מבוססי ML.
• הקמת מבני נתונים מורכבים: עיצוב ויישום תשתיות נתונים מתקדמות לצורך פיתוח מודלים ושימוש על ידי היחידות העסקיות בחברה.
• ניתוח נתונים מתקדם: שימוש בכלי דאטה מתקדמים לביצוע ניתוחים מעמיקים ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות.
• פיתוח, תיקוף והטמעת מודלים סטטיסטיים: פיתוח מודלים סטטיסטיים, תיקופם, והסברם בשפה עסקית. הטמעת המודלים בסביבת הייצור וביצוע תיקוף לאחר ההטמעה.
• ביצוע תחקורים ויזואליים של נתונים: שימוש בכלי BI כגון Tableau ו/או PowerBI להצגת נתונים ותובנות.
דרישות התפקיד
דרישות
• השכלה: תואר ראשון (BSc) בהנדסת תעשייה וניהול, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מתמטיקה או תחום רלוונטי אחר. תואר שני - יתרון.
• ניסיון מקצועי: לפחות 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist, עם יכולת להוביל פרויקטים מקצה לקצה, כולל פיתוח, הטמעה, תחזוקה וניטור של מודלים בסביבת הייצור.
• שליטה ב-SQL: ניסיון והוכחת ידע בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים.
• שליטה ב-Python: ניסיון מתקדם ב-Python, כולל עבודה עם ספריות כמו Pandas, Numpy, scikit-learn, Seaborn, Matplotlib.
• היכרות עם מודלים סטטיסטיים: הבנה מעמיקה במודלים כמו Boosting, Random Forest, GLM,Xgboost רגרסיה, Clustering, PCA, SVM.
• ניסיון ב- Deep Learning: כולל עבודה עם ספריות כמו TensorFlow ו-PyTorch, והבנה של רשתות נוירונים, CNN, RNN, ו-LSTM .
• ניסיון בעבודה עם שירותי ענן GC/Azure/Aws – יתרון משמעותי.