דרוש/ה MLops +Devops Engineer

עבודה בצוות DEVOPS, עבודה מול כלי DEVOPS וMLOPS .
עבודה בתשתית עננית, עבודה ברשת סגורה וסודית, יכולת הגדלת ראש ומקצעויות.
1. *יכולת עבודה בצוות:* יכולת שיתוף פעולה טובה עם אנשי דאטה, מהנדסים, ומפתחים אחרים.
2. *יכולת פתרון בעיות:* יצירתיות וחשיבה מחוץ לקופסה במציאת פתרונות טכניים.
3. *אוטודידקטיות:* נכונות ללמוד טכנולוגיות חדשות ולהתעדכן בשיטות עבודה מתקדמות.
דרישות התפקיד
1. *ניסיון ב-DevOps:* לפחות 1 שנות ניסיון בסביבת DevOps, כולל עבודה עם כלי CI/CD, כלי אוטומציה (כגון Jenkins, GitLab,Github-Action, CI), וקונטיינרים (Docker, Kubernetes).
2. *ניסיון עם כלי MLOPS –
( (ClearML/Mlflow/Weights & Biases/OneDB :* חובה לפחות שנה של ניסיון בעבודה באח, כולל בניית והפעלה של pipelines, מעקב אחרי ניסויים, וניהול משאבים באמצעות הכלי.
3. *ניסיון בסביבת ענן:* עבודה עם שירותי ענן ציבוריים כמו AWS, GCP, או Azure. - יתרון
4. *שפות תכנות:* חובה שליטה ב-Python ו-Bash, כולל כתיבת סקריפטים ואוטומציה.
5. *ניסיון בעבודה עם מודלים של Machine Learning:* היכרות עם כלי ML כמו TensorFlow, PyTorch, או Scikit-Learn, כולל אינטגרציה לסביבת פרודקשן.
6. הבנה וידע בפיתוח ובספריות קוד המשמות מפתחים בתצורת ML.
7. *מערכות ניהול קוד מקור:* ניסיון בעבודה עם Git וניהול גרסאות בקוד.
8. עבודה מול שרת GPU DGX
9. SYSTEM & NETWORKING ברמת מקצועית ושוטפת.
10. ידע בהטמעת מערכות וכלי DEVOPS MLOPS במ.הפעלה בWIN וLINUX.
11. ידע בהטמעה, קינפוג ועבודה עם Object Storage כגון: 3s, MinIO,nfs מול אחד הכלים
12. Artifactory Jfrog/nexus, Docker Regsitry

יתרון:
1. *ניסיון עם כלי MLOps נוספים:* דוגמת MLflow, Kubeflow, או Airflow.
2. *ניסיון עם Terraform או כלי Infrastructure as Code (IaC) אחרים.*
3. *הבנה מעמיקה של מתודולוגיות Agile ו-Scrum.*
4. *ניסיון עם DataOps וזרימת נתונים (Data Pipelines).*