Senior Data Scientist

לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה Senior Data Scientist עבודה במודל היברידי! תיאור התפקיד: אנו מחפשים מדען נתונים בכיר, פרקטי ומנוסה שמחבר בין עולמות של בינה מלאכותית, הנדסת נתונים , MLOps, אנליטיקה ופיתוח תוכנה בסיסי, עם הבנה מעמיקה של מודלים וכלים מתקדמים בשוק. בעל יכולת הובלה. התפקיד כולל הובלת פרויקטים גדולים ומורכבים וקביעת מדדים ויעדים להצלחתם,הובלת שיפור ופיתוח אלגוריתמים,ניהול צוות מדע הנתונים. פיתוח והערכה של מודלים מורכבים במדע נתונים, כולל חיזוי, סיווג, למידת מכונה, רשתות נוירונים ואיתור אנומליות, תוך בחירת אלגוריתמים, הגדרת מדדים והסברת תובנות למקבלי החלטות. הנדסת נתונים ואנליזה: פיתוח ETL, ניקוי וארגון נתונים, הפקת תובנות ושיפור מתמיד של איכות הנתונים ותשתיותיהם. MLOps: הטמעה וניהול מודלים בסביבות ייצור, בניית CI/CD למודלים, ניטור ביצועים ועדכון אוטומטי לפי הצורך. עבודת צוות ותקשורת עם אנליסטים, מפתחים ובעלי עניין, הסבר מקצועי של שיקולים ופתרונות, פתיחות לדיאלוג מקצועי ושילוב רעיונות. פיתוח תוכנה לפי עקרונות קוד נקי ומודולרי, שיתוף פעולה עם מהנדסי תוכנה וארכיטקטים, עם הבנה בסיסית בארכיטקטורת תוכנה ו-DevOps. דרישות: 7 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן 3 שנות ניסיון לפחות ב- data science נדרש ניסיון רלוונטי מוכח בתחומי דאטה: מדע נתונים,, MLOps והנדסת נתונים. שליטה מעשית בPython (מודולרי ו- OOP ולא רק ב Jupyter Notebook) ניסיון עם כלי MLOps כמו: MLflow, Airflow, Git יכולת הסבר בהירה של שיקולים תיאורטיים ומעשיים בפרויקטים של דאטה. שחקן/ית צוות אמיתי/ת – יודע/ת להקשיב, לחלוק ידע, ולעבוד בשותפות. בשלות מקצועית – יודע/ת לקבל דעות מנוגדות, להתווכח בכבוד, ולהסכים שלא להסכים. גישה פרקטית אך ערכית – מחפש/ת פתרונות שעובדים, אבל גם עומדים בסטנדרט גבוה. יכולת תקשורת בין-אישית גבוהה – הסברים ברורים, הקשבה, ופתיחות לשיח. יכולת עמידה ביעדים.