Senior Data & DWH/BI Architect - Hands-on

לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה Senior Data & DWH/BI Architect - Hands-on עבודה במודל היברידי! תיאור התפקיד: אנו מחפשים ארכיטקט/ית Data, DWH ו-BI בכיר/ה, בעל/ת עומק מקצועי וראייה מערכתית רחבה להובלת ארכיטקטורת ה-Data וה-BI הארגונית מקצה לקצה. התפקיד כולל אחריות בלעדית על תכנון מבנה הפתרון, שכבות המידע, מודלי הנתונים (Dimensional\ Modeling), תהליכי העברת המידע והאינטגרציה, וקביעת עקרונות וסטנדרטים מקצועיים לארגון. לצד הובלת הארכיטקטורה וקבלת ההחלטות הטכנולוגיות, התפקיד כולל עבודת Hands-on משמעותית (בפרט בשלבי ההקמה): מידול נתונים בפועל, כתיבת SQL מורכב, פיתוח תהליכי ETL/ELT והקמת רכיבי Data בסביבות היברידיות (On-Premises וענני AWS). תחומי אחריות ופעילויות ליבה: תכנון ארכיטקטורת Data & BI : תכנון והקמה של DWH ארגוני, ארכיטקטורת שכבות המידע, אינטגרציות מול מערכות מקור ומערכות צריכה, וקבלת החלטות ארכיטקטוניות (Scale, ביצועים, אמינות). מידול נתונים ו-Data Modeling: תכנון מפורט של מודלי נתונים, Dimensional Modeling, מבני Fact & Dimensions ו-Data Marts. תהליכי אינטגרציה ו-ETL/ELT: תכנון ופיתוח זרימות מידע, תהליכי ETL/ELT מורכבים וחיבור מקורות הנתונים לשכבת ה-BI. Data Governance ואיכות מידע: תכנון ויישום מנגנוני Data Lineage, ניהול Metadata, אבטחת מידע, הרשאות, Data Quality ו-Data Governance. ביצוע Hands-on בשלבי הקמה: ביצוע עצמאי של משימות Data Engineering, כתיבת שאילתות SQL מורכבות, מידול והקמת רכיבי Data ו-DWH בפועל. סטנדרטים והנחיה מקצועית: הגדרת מתודולוגיות פיתוח, הנחיה מקצועית של אנשי Data/BI, בחינה ארכיטקטונית של תוצרים ועבודה מול גורמים עסקיים, מפתחים, מנתחים ואנשי תשתיות. דרישות: ניסיון נדרש: 5 שנות ניסיון ומעלה 1. ניסיון ארכיטקטוני (דגש מרכזי): ניסיון ארכיטקטוני מוכח ומשמעותי בתכנון ארכיטקטורת Data, DWH ו-BI מקצה לקצה. ניסיון מעשי בתכנון והקמה (או התפתחות משמעותית) של DWH ארגוני. ניסיון עשיר בתכנון Data Models, ובפרט Dimensional Modeling (Fact & Dimensions). ניסיון מוכח בקבלת החלטות ארכיטקטוניות (בחירת טכנולוגיות, מבני נתונים, Performance, Scalability) והגדרת סטנדרטים ארגוניים. 2. ניסיון Hands-on מעשי: ניסיון מעשי משמעותי ומעמיק בכתיבת שאילתות SQL מורכבות. ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ומימוש תהליכי ETL / ELT. ניסיון מעשי ב-Data Modeling ועבודה מול בסיסי נתונים רלציוניים. יכולת מוכחת לביצוע עצמאי של משימות Data Engineering והקמת רכיבים בשטח. דרישות המהוות יתרון משמעותי: ניסיון בתכנון פתרונות בסביבה היברידית (On-Premises / AWS Cloud). ניסיון עבודה מעשי מול PostgreSQL. ניסיון בעבודה ובתכנון שכבת BI באמצעות Tableau. ניסיון בהטמעת תהליכי Metadata, Data Quality, Data Governance ו-Data Lineage. ניסיון בארגוני Enterprise גדולים, מרובי מערכות וממשקים. כישורים אישיים: ראייה מערכתית והוליסטית רחבה לצד יכולת ירידה לפרטים הטכניים וההנדסיים הקטנים ביותר. תקשורת בין-אישית מצוינת, יכולת גישור ותרגום בין צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים. יכולת הובלה מקצועית, הנחיית צוותים, עצמאות מלאה ופתרון בעיות מורכבות תחת עומס.