לארגון פיננסי מוביל Ai Product Manager

תפקיד היברידי המשלב ניתוח מערכות, חשיבה מוצרית והובלת פתרונות מבוססי AI Agents. התפקיד כולל הובלת סוכני AI לאורך כל מחזור חייהם – מהגדרת הבעיה העסקית, דרך אפיון, פיתוח והטמעה ועד מדידה, שיפור והפקת ערך עסקי מתמשך.
התפקיד מהווה גורם טכני המחבר בין העולם העסקי, הדאטה והטכנולוגיה, תוך הבטחת פיתוח מבוקר, מדיד ואחראי של Agents בארגון.

תחומי אחריות
הובלת זיהוי צרכים והזדמנויות עסקיות לפתרונות AI ותרגומם לאפיונים פונקציונליים וטכניים.
כתיבת מסמכי PRD / HLD / User Stories ועבודה שוטפת מול צוותי AI Makers ו-Engineering.
ניהול מחזור חיי Agent מקצה לקצה: Design, Build, Run, Improve.
ניהול Backlog, Roadmap ותעדוף משימות בהתאם לערך העסקי.
הגדרת Scope, Authority ו-Decision Boundaries והטמעת Governance, רגולציה ושיקולי סיכון.
הגדרת KPI’s ו-Success Metrics, ומדידת Adoption, Usage ו-ROI.
ניהול Portfolio של Agents, תיעדוף השקעות, מניעת כפילויות ויצירת סטנדרטיזציה.
חיבור בין יחידות עסקיות, IT והנהלה ויצירת שפה משותפת סביב יכולות ומגבלות AI.
שיפור איכות ואמינות Agents באמצעות עבודה עם Data, Context ו-Prompting, כולל מניעת Hallucinations ו-Drift והבטחת אמינות בפרודקשן.
זיהוי וניהול סיכונים עסקיים, רגו

דרישות:

ניסיון מוכח בניתוח מערכות – חובה, כולל כתיבת אפיונים פונקציונליים וטכניים מתוך דרישות עסקיות.
יכולת לתרגם צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים ברי-יישום.
חשיבה מערכתית רחבה והיכרות עם תהליכים ארגוניים מורכבים.
ניסיון בהובלת מוצר/פרויקט מקצה לקצה.
יכולת עבודה מול מגוון stakeholders – עסקי, טכנולוגי והנהלה.
יכולת עבודה בסביבה דינמית ובתנאי אי-ודאות.
3+ שנות ניסיון באחד או יותר מהתחומים: ניתוח מערכות, ניהול מוצר או Business Analysis.
ניסיון בעבודה עם Enterprise Systems, דאטה והגדרת KPI’s.
הבנה בסיסית-יישומית של AI.

השכלה
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול, מערכות מידע, מדעי המחשב או תחום רלוונטי.

יתרון: הסמכות ב-Product Management, Data/Analytics או AI/ML; ניסיון ב-AI/LLM/Copilot, בסביבות Low-Code/No-Code, או בארגונים גדולים ובסביבה רגולטורית.
ניסיון: 3-4 שנים