ML Engineer

מחלקת ה Data & AI שלנו ממשיכה לצמוח, ואנחנו מחפשיםMachine Learning Engineer שיצטרפו לצוות הData- שלנו בארגון פיננסי מוביל!
אם אתם חיים ונושמים טכנולוגיה, אוהבים לעבוד עם Data בהיקפים גדולים ורוצים לקחת חלק בפיתוח פתרונות AI ו-ML מתקדמים – אולי זו ה-Model Fit שחיפשתם!
מיקום: על קו רכבת
מודל עבודה: היברידי

מה תעשו ביום יום?
• פיתוח וארכיטקטורה: כתיבת קוד Python ברמה גבוהה, בדגש על OOP, פיתוח סקריפטים מורכבים ב Bash וכתיבת שאילתות SQL לשליפה ועיבוד של כמויות Data גדולות.
• פיתוח APIs וממשקים: עבודה עם ספריות Pandas, Streamlit, Django ו-FastAPI לפיתוח, פריסה והנגשה של מודלים ופתרונות Data.
• עבודה MLOps ותשתיות: עבודה עם Docker ו-OpenShift לצד שימוש בפלטפורמת Dataiku לתהליכי ML.
• תהליכי CI/CD וDevOps-: עבודה עם Git/Bitbucket, Jenkins וסביבת Linux כחלק מתהליכי פיתוח ופריסה.
• עבודה עם Data ובסיסי נתונים: אינטגרציה ועבודה מול Oracle, SQL Server ו-MongoDB לצד מערכות ניטור כמו Splunk.
• עבודה מול ממשקים: שיתוף פעולה שוטף עם גורמים טכנולוגיים ועסקיים, תרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים וניהול משימות באמצעות Jira ו-Confluence.

דרישות:

• 1-3 שנות ניסיון עם Python ברמה גבוהה – חובה
• 1-3 שנות ניסיון עם SQL ברמה גבוהה וניסיון בכתיבת סקריפטים ב Bash ו-Linux CMD- חובה
• ניסיון בעבודה עם Pandas, Streamlit, Django ו-FastAPI– חובה
• ניסיון בעבודה עם Docker ו-OpenShift–חובה
• ניסיון בעבודה עם Oracle, SQL Server ו-MongoDB– חובה
• ניסיון בעבודה עם Splunk- חובה
• ניסיון בעבודה עם Git/Bitbucket ו-Jenkins – חובה
• ניסיון בעבודה עם Dataiku- יתרון משמעותי
ניסיון: 3-4 שנים