Generative AI Engineer

מחפשים את האתגר הבא שלכם בעולמות ה־Generative AI?

הזדמנות להשתלב בתפקיד Hands-On מתקדם, הכולל פיתוח והטמעה של פתרונות GenAI בקנה מידה רחב, עבודה עם LLMs, RAG, Multi-Agent Systems וסביבות AWS.

תיאור התפקיד:
• תכנון, פיתוח ופריסה מקצה לקצה של יישומי Generative AI
• בניית מערכות מבוססות Multi-Agent ופתרונות RAG
• תכנון ואופטימיזציה של RAG Pipelines בשילוב מידע מובנה ובלתי מובנה
• עבודה עם LLMs, Vector Stores ו־Knowledge Graphs
• פיתוח פתרונות על גבי AWS, כולל Bedrock, SageMaker, S3, Lambda ו־Step Functions
• הובלת POCs ובחינת מודלים, Frameworks וטכנולוגיות חדשות בתחום ה־GenAI
• אינטגרציה של פתרונות AI עם מערכות קיימות באמצעות APIs ו־Microservices
• עבודה עם תהליכי MLOps, CI/CD, Docker וניטור יישומי AI בפרודקשן

דרישות:

• לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בפיתוח Python, בדגש על יישומי AI ו־Machine Learning
• ניסיון מעשי נרחב בשירותי AWS הרלוונטיים ל־AI/ML, כולל S3, Glue, Athena, SageMaker, Lambda ו־Bedrock
• ניסיון עם Frameworks של Generative AI כגון LangChain, LlamaIndex או Haystack
• ניסיון מעשי בתכנון ופריסה של פתרונות RAG
• ניסיון בעבודה עם Vector Databases כגון Pinecone, Weaviate או ChromaDB
• הבנה טובה בעקרונות Software Engineering, כולל Git, Clean Code ו־Unit Testing
• יכולת גבוהה לפתרון בעיות ותרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים

יתרון לניסיון בעולמות הפיננסים או הפינטק, Graph Databases וכלי MLOps נוספים כגון Kubeflow או MLflow.

אם אתם חיים Generative AI, אוהבים לבנות פתרונות אמיתיים לפרודקשן ורוצים לעבוד על מערכות AI מתקדמות מקצה לקצה – נשמח לקבל את קורות החיים שלכם.
ניסיון: 5-6 שנים