עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
conduct in-depth performance characterization and analysis on large multi-gpu and multi-node clusters.
study the interaction of our libraries with all hw (gpu, cpu, networking) and sw components in the stack
evaluate proof-of-concepts, conduct trade-off analysis when multiple solutions are available
triage and root-cause performance issues reported by our customers
collect a lot of performance data ; build tools and infrastructure to visualize and analyze the information
collaborate with a very dynamic team across multiple time zones
דרישות:
what we need to see:
m.s. (or equivalent experience) or phd in Computer Science, or related field with relevant performance engineering and hpc experience
3+ yrs of experience with parallel programming and at least one communication runtime (mpi, nccl, ucx, nvshmem)
experience conducting performance benchmarking and triage on large scale hpc clusters
good understanding of computer system architecture, hw-sw interactions and operating systems principles (aka systems software fundamentals)
implement micro-benchmarks in C / C ++, read and modify the code base when required
ability to debug performance issues across the entire hw/sw stack. proficient in a scripting language, preferably Python
familiar with containers, cloud provisioning and scheduling tools (kubernetes, slurm, ansible, docker)
adaptability and passion to learn new areas and tools. flexibility to work and communicate effectively across different teams and timezones
ways to stand out from the crowd:
practical
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.