דרוש/ה: Data Engineer / מהנדס/ת נתונים

על התפקיד: אנחנו מחפשים Data Engineer מנוסה, מקצועי/ת ובעל/ת תשוקה לעולמות הביג-
דאטה והענן, להקמה ופיתוח של תשתיות הנתונים בארגון. בתפקיד זה תהיה/י אחראי/ת על הפיכת
האפיונים של מערכות הדאטה לצינורות מידע (Data Pipelines) יציבים, סקילביליים ויעילים.
העבודה כוללת קליטת נתונים מורכבת, עיבודם בסביבת ענן מודרנית, והכנת התשתית שתזין את
מערכות ה-BI וכלי ה-AI העתידיים שלנו.
מה תעשה/י במסגרת התפקיד?
 פיתוח תהליכי ETL/ELT: בנייה, פיתוח ותחזוקה של צינורות נתונים (Pipelines) מקצה
לקצה בסביבת AWS Glue, על בסיס מסמכי אפיון ומיפוי.
 קליטת נתונים (Data Ingestion): פיתוח מנגנונים לקליטה ואינטגרציה של מידע ממגוון
מקורות מבוזרים: קבצי טקסט, קבצי CSV, שליפת נתונים מאתרים (Web
Scraping/APIs) ובסיסי נתונים תפעוליים.
 עיבוד וטיוב נתונים: יישום חוקים עסקיים מורכבים לניקוי, טיוב, והעשרת הנתונים במהלך
הטרנספורמציה.
 ניהול ועיצוב בסיסי נתונים: טעינת הנתונים המעובדים לתוך הסכימות הרלוונטיות ב-DB,
תוך אופטימיזציה של ביצועים, אינדוקס ומבני טבלאות.
 תמיכה במערכות קצה: הנגשת הנתונים בצורה אופטימלית ומהירה לטובת בניית
דשבורדים בכלי BI, ובניית ארכיטקטורת נתונים חזקה (כמו Data Lake / DWH) שתשמש
כתשתית להרצת מודלים וכלי AI מתקדמים.
דרישות התפקיד:
מה אנחנו מחפשים? (דרישות התפקיד ויכולות נדרשות)
 ניסיון מקצועי: ניסיון של 3 שנים לפחות כ-Data Engineer בפיתוח תהליכי ETL/ELT
מורכבים – חובה.
 מומחיות ב-AWS Glue: ניסיון מעשי מוכח בעבודה עם AWS Glue (ושימוש ב-Python /
PySpark / Spark) – חובה.
 שליטה מוחלטת ב-SQL: כתיבה ואופטימיזציה של שאילתות מורכבות, והבנה עמוקה
במערכות DB רלציוניות ולא-רלציוניות.
 עבודה עם מקורות מידע מגוונים: ניסיון בטיפול ועיבוד קבצים מובנים וחצי-מובנים (CSV,
JSON, Text) ואינטגרציה מול APIs/Web.
 הבנה בארכיטקטורת דאטה: היכרות עמוקה עם מתודולוגיות של ניהול מחסני נתונים
(DWH), מודלים של נתונים (Data Modeling) ותפיסות Data Lake.
 כישורים אישיים:
o יכולת פתרון בעיות (Problem Solving) חזקה והתמודדות עם אתגרי ביצועים ו-
Scalability.
o יכולת עבודה עצמאית לצד עבודת צוות הדוקה מול מנתחי מערכות, אנשי תשתיות
ומפתחי BI.
o היכרות או רקע בעולמות ה-DevOps (כמו CI/CD, ג'ובים מתוזמנים) – יתרון.

המשרה מיועדת לנשים וגברים כאחד.
המשרה בירושלים, 3 ימים מהמשרד, יומיים מהבית.