מהנדס/ת דאטה לחיפה - Data Engineer AI Ready

מעניין אותך להוביל את עולם הדאטה של אחד הארגונים המשמעותיים ביותר במשק, לעצב את תשתיות הנתונים לשנים הבאות ולהשפיע על קבלת ההחלטות בארגון תשתיות לאומי?
אם כן, התפקיד הזה בשבילך!

בקצרה
התפקיד של Data Engineer כולל עיצוב ויישום תשתית נתונים מודרנית, והובלת תהליכי אפיון, פיתוח והטמעה של פתרונות דאטה מתקדמים בסביבות ענן ו-On Prem.
זה אומר לנתח צרכים עסקיים וטכנולוגיים, לבנות ארכיטקטורת נתונים תומכת AI/ML/BI, לפתח תהליכי עיבוד נתונים מקצה לקצה ולהבטיח זמינות, איכות ואבטחת מידע של הדאטה בארגון.

למי זה מתאים
התפקיד מתאים למי שאוהבים טכנולוגיה ודאטה, אבל גם מבינים תהליכים עסקיים.
אנשים עם חשיבה מערכתית רחבה, שיודעים לראות את התמונה המלאה אך לא מפספסים את הפרטים הקטנים.
כאלו שנהנים לפתור בעיות מורכבות, לעבוד עם ממשקים רבים ולהפוך נתונים לפלטפורמה שמייצרת ערך אמיתי לארגון.
התפקיד דורש עצמאות, אחריות, יכולת אנליטית גבוהה ועבודה בצוותים רב-תחומיים.

למה אצלנו
אנשי הדאטה בארגון זוכים לעבוד על פרויקטים רחבי היקף בסביבה טכנולוגית מתקדמת המשפיעה באופן ישיר על מערכות הליבה של החברה.
התפקיד מציע אתגר מקצועי משמעותי בסביבה דינמית ומורכבת, עם הזדמנויות אמיתיות ללמידה, להתפתחות ולקידום.

מה כולל התפקיד
• יישום ארכיטקטורת דאטה למתן מענה לדרישות AI, BI ואנליטיקה
• אפיון, תכנון, פיתוח והטמעה של תהליכי דאטה בסביבות שונות.
• פיתוח מקצה לקצה ותחזוקה של Data Pipelines בכלי ETL/ELT להעברת נתונים ממקורות מגוונים
• עיצוב ויישום תשתיות נתונים בהיבטי Data Lake / Data Warehouse
• ניטור תקלות, פתרון בעיות ושיפור של תהליכים Pipelines
• עבודה שוטפת עם צוותי BI, Data Science ותשתיות
• יישום פתרונות בהתאם לדרישות אבטחת מידע

הפרטים
משרה מלאה, 8 שעות עבודה ביום ושעות נוספות בהתאם לצורך
העבודה בחיפה בבניין המשרדים הראשי (אזור מת"מ)
המשרה הינה היברידית, ולאחר השלמת 3 חודשי עבודה בפועל, העבודה תבוצע מרחוק בהיקף של יום עד יומיים בשבוע מהבית (והכל בכפוף לתנאי ההסדר הקיים בחברה בנושא
החברה מעודדת התפתחות מקצועית: התפקיד כולל הכשרה ולמידה של קורסים מקצועיים
דרישות התפקיד:
דרישות התפקיד
דרישות חובה:
תואר ראשון במדעי המחשב / מערכות מידע / הנדסת נתונים / מתמטיקה / הנדסה
לפחות שנתיים ניסיון כ-Data Engineer
ניסיון מוכח בעבודה עם תשתיות דאטה ב-AWS
הבנה מעמיקה של ארכיטקטורות Data Lake / Data Warehouse
ניסיון בכתיבת שאילתות מורכבות ב-SQL ועבודה עם בסיסי נתונים רלציוניים ו-NoSQL
ניסיון ב- #Python / Java / Scala / C

דרישות יתרון:
ניסיון עם NiFi וכלי ETL נוספים
ניסיון עם Azure / Google Cloud
היכרות עם סביבת Cloudera On Prem

דרישות נוספות:
יכולת למידה גבוהה
חשיבה אנליטית ומערכתית
יכולת עבודה בצוותים מרובי ממשקים
יכולת התמודדות עם מצבי לחץ
יחסי אנוש מצוינים