מנהל/ת מוצר, מחלקת המוצר בתחום Data & AI

1. תמצית המשרה

מה חשוב לנו: 3 שנות ניהול מוצר לפחות, הובלת פתרון AI עד פרודקשן, ועבודה שוטפת עם דאטה.

2. מי אנחנו
מחלקת המוצר בתחום ה-Data & AI בונה את הדור הבא של מוצרי ה-AI וה-GenAI בעולם הביטוח
והפיננסים. אנחנו פותרים בעיות עסקיות בתהליכי הליבה של הארגון בעזרת מודלים של ML (חיזוי, זיהוי הונאות,
NBO), פתרונות GenAI (עיבוד מסמכים, אוטומציה של פניות לקוחות, בוטים לנציגים וללקוחות) ושינוי של
תהליכי החיתום. רוב העבודה נשענת על הדאטה הארגוני ועל מערכות הליבה של החברה, ולא על כלים מהמדף.
3. מה תעשה/י
– הובלת יעד עסקי מקצה לקצה: תלמד/י את התהליך לעומק, תנתח/י את הדאטה, תאתר/י כשלים והזדמנויות,
תגדיר/י את הפתרון ותוביל/י אותו עד פרודקשן ועד אימפקט מדיד.
– אפיון והטמעה של פתרונות ML ו-GenAI בתהליכי הליבה (חיתום, תביעות, שירות ועוד), כולל הגדרת מדדי
הצלחה ושיטת הערכה (evaluation) לפתרון.
– עבודה צמודה מול המשתמשים העסקיים, והבנת הצורך האמיתי שמאחורי הבקשה.
– עבודה שוטפת עם דאטה: שליפה וניתוח עצמאיים, הגדרת KPIs ועבודה משותפת עם צוותי ה-Data Science‏.
– תכלול בין דאטה, פיתוח, UX והעסק, בארגון גדול ומורכב.
דרישות התפקיד:
4. דרישות סף
– 3 שנות ניסיון לפחות בניהול מוצר מקצה לקצה, בתפקיד מוצר בחברה אזרחית.

פרופיל משרה | מחלקת המוצר, תחום Data & AI
– ניסיון מוכח בהובלת מוצר, פיצ׳ר או תהליך מבוסס GenAI או ML עד פרודקשן. הובלה בפועל, לא רק שימוש
בכלים.
– ניסיון בעבודה עם דאטה: ניתוח נתונים, הגדרת מדדים וקבלת החלטות לפיהם.
– יכולת לעבוד בעצמאות גבוהה מהשבועות הראשונים, ולהסביר בתמציתיות מוצר מורכב ואת האימפקט שלו.

5. יתרון
– היכרות בסיסית עם SQL ו-Python: קריאה והרצה של סקריפט או notebook, ושליפה וניתוח עצמאיים של
נתונים.
– תואר ראשון, רצוי בתחום כמותי (הנדסת תעשייה וניהול, כלכלה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה).
– רקע בפיננסים, ביטוח, פנסיה או פינטק.
– ניסיון בארגון גדול ומטריציוני.
– בנייה עצמית עם כלי AI (אוטומציות, פרוטוטייפים, Claude Code, Cursor וכדומה).

6. מי אנחנו מחפשים
מישהו/י שלוקח/ת בעלות על התוצאה ולא נותן/ת לכדור ליפול, שחקן/ית צוות צנוע/ה עם רעב אמיתי להשיג,
ושחושב/ת קודם על הבעיה העסקית ורק אחר כך על הטכנולוגיה.
חשוב שתדע/י: מגדל היא חברת ביטוח שעושה טכנולוגיה. יש כאן מערכות ותיקות והרבה בעלי עניין, ומי
שמחפש/ת ודאות ונוהל מוכן לכל דבר, כנראה לא ימצא/תמצא את זה כאן.
7. למה להצטרף
חזית ה-AI בארגון פיננסי ענק: מוצרים שמשנים תהליכי ליבה אמיתיים, אימפקט מדיד ואוטונומיה לבנות מאפס.