: אנליסט/ית בכיר/ה לצוות Data Science

כ-Data scientist   במחלקת הדאטה של חטיבת הדאטה, דיגיטל והשיווק, תהיה אחראי לפיתוח ויישום מודלי ML בדגש על עולם השיווק.;
תעבוד על יצירת פתרונות מתקדמים לשיפור קמפיינים, חיזוי התנהגות צרכנית;
אופטימיזציה של התקשורת עם הלקוחות, וזיהוי הזדמנויות להגדלת שיעור ההמרה ורווחיות החברה.;
אחריות:;

פיתוח ותחזוקה של מודלי ML ומודלים סטטיסטים  לחיזוי התנהגות לקוחות, זיהוי קהלים פוטנציאליים והבנת העדפות הצרכנים.;

ניתוח נתוני לקוחות ופעולותיהם לאורך זמן לצורך אופטימיזציה של קמפיינים ומסעות לקוח;

זיהוי ומתן פתרונות יצרתיים וחדשניים לצרכים ובעיות שעולים ברחבי החברה תוך עבודה צמודה עם גורמים עסקיים רבים;

שיפור ההתאמה האישית של הצעות, קמפיינים והודעות שיווקיות על סמך מודלים וניתוחים של נתוני משתמשים והתנהגותם.;

requirements:

תואר ראשון בסטטיסטיקה, מתמטיקה, מדעי המחשב, הנדסה או תחום אנליטי רלוונטי אחר;

לפחות 2 שנות ניסיון כ- Data scientist או בתפקיד דומה;

ניסיון מוכח בפיתוח והטמעה  של מודלי ML (חיזוי, סיווג, ניתוח טקסט) כולל ניסיון בפיתוח לסביבות ייצור  (CI/CD, MLOps) –;

שליטה ויכולת כתיבת שליפות מורכבות בSQL;

שליטה ב- python וכל ספריות ה-ML הנלוות (pandas, numpy, Scikit-learn, boosting modes  וכו’);

יכולת להציג ולהסביר פתרונות מורכבים לגורמים שונים ברחבי החברה.;
יתרונות:

ניסיון בתחום הדאטה בחברות פיננסיות דומות;

היכרות עם מגוון בסיסי נתונים  (Teradata, Oracle, SSMS);

ניסיון בעבודה מול מודלי LLM ו Prompt engineering;

 **החברה מחויבת לשוויון הזדמנויות. המשרה פונה לכלל המועמדים והמועמדות, ללא הבדל דת, לאום, עדה, מין, גיל, נטייה מינית או מוגבלות;
** המידע שיימסר על ידך ישמש את ישראכרט ומי מטעמה, לשם בחינת התאמתך לתפקיד זה ולתפקידים נוספים שעשויים להתאים לך.;
אין חובה חוקית למסור את המידע אך בלעדיו לא נוכל לטפל במועמדותך.;

keywords
:אנליסט ; דאטה  ; מדע הנתונים