מומחה.ת SYSTEM ו DEVOPS

מומחה.ת למשרת System Administrator בכיר.ה, בעלי ניסיון עשיר ומגוון בעולם תשתיות מחשוב מודרניות עם אוריינטציה משמעותית לאוטומציה, DevOps ויישום פלטפורמות מודרניות.
השתלבות במחלקה המטפלת בתשתיות מחשוב , בהיקף אלפי שרתים ונמצאת בתהליך התחדשות - הרחבת פריסה בענן, הרחבת סביבות DevOps ו- K8S לסוגיו.
הקמה, תפעול, אוטומציה ופיתוח של תשתיות המחשוב הארגוניות - החל מסביבות ה־Data Center  הקיימות ועד לסביבות Kubernetes, Cloud   ו-  AI Infrastructure
עבודה צמודה עם צוותי אבטחת מידע,  וגופי פיתוח ותפעול מערכות מידע בארגון. קיימות אפשרות קידום והשתלבות בתחומים נוספים .
תחומי אחריות מרכזיים:

תשתיות ומערכות הפעלה
ניהול והקמת שרתי Linux ו-Windows.
עבודה בסביבות וירטואליזציה ו-Compute.
שילוב בין שרתים פיזיים, וירטואליים ו-Cloud.
עבודה עם מערכות אחסון ותשתיות Data Center.
עבודה עם מערכות אחסון ותשתיות Data Center. Kubernetes  ו- Containers
הקמה, תפעול ותחזוקה של Kubernetes Clusters.
יישום תשתיות עבור מערכות המבוססות Containers .
עבודה עם Helm, Operators ופתרונות Kubernetes מקובלים.
שילוב Kubernetes עם Storage, Networking, Security ו-Monitoring.
עבודה בסביבת ענן עם צוותי תפעול והקמה של הענן.

מיומנויות:
DevOps  ואוטומציה

פיתוח תהליכי Infrastructure as Code.
עבודה עם Terraform / OpenTofu, Ansible וכלים מקבילים.
בניית תהליכי CI/CD לתשתיות.
אוטומציה של Provisioning, Configuration ו-Life Cycle Management.
עבודה עם Git ומתודולוגיות GitOps.

Cloud ו-Hybrid Cloud

עבודה עם Azure / AWS / GCP.
שילוב תשתיות On-Premises ו-Cloud.
השתתפות בבניית Landing Zones וסטנדרטים ארגוניים לענן.
Identity, Networking, Logging ו-Security בסביבות Cloud.

CCoE - Cloud Center of Excellence.
 השתתפות בבניית יכולת ארגונית מרכזית שתגדיר:

ארכיטקטורות ענן.
סטנדרטים.
Guardrails.
תהליכי Provisioning.
Governance.
מודלי הרשאות.
תבניות Infrastructure as Code.
Best Practices לשימוש בענן.
FinOps השתתפות בבניית יכולת FinOps ארגונית הכוללת:

נראות על צריכת משאבי Cloud.
Cost Allocation.
Tagging Standards.
תקצוב ובקרה.
זיהוי משאבים שאינם מנוצלים.
Rightsizing  ואופטימיזציה של תשתיות.

AI Infrastructure  הקמה וליווי של תשתיות עבור שימושי AI ארגוניים, ( שרתי GPU.,  Kubernetes GPU , workloads. GPU Clusters , . AI development environments, Model Serving / Inference Infrastructure, אחסון ו-Networking המותאמים ל-AI workloads., שילוב בין AI Infrastructure מקומי לבין שירותי AI בענן(.

ניסיון משמעותי בחלק מהתחומים הבאים:
 

Linux -  חובה.
היכרות טובה עם Windows Server - יתרון משמעותי.
VMware / Nutanix  
Kubernetes -  ניסיון מעשי.
Docker / Containers.
Ansible.
Terraform / OpenTofu.
Git.
CI/CD.
Python / PowerShell / Bash.
ניסיון בלפחות אחת מפלטפורמות הענן AWS / Azure / GCP.
Networking ברמת התמודדות עם תשתיות מורכבות.
Storage. ו SAN
שיטות מערכות BACKUP
Monitoring / Observability.

יתרון לניסיון בתחומים:

 

סביבות ניהול תשתית– GitOps IAC CMDB ITSM
OpenShift.
Cloud Landing Zones.
FinOps.
GPU / NVIDIA Infrastructure.
AI/ML Infrastructure.
Private Cloud.
Infrastructure Automation.

מיקום : חולון